Customdata format variations
Abierto
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- Lenguaje dominante
- R
- Estrellas
- 2.7k
- Forks
- 641
- Métricas de merge de PR
- Sin PR fusionados en 30 d
Descripción
There seems to be a lot of variations regarding the format in which the customdata is structured.
Showcase:
library(plotly)
library(htmlwidgets)
js <- "function(el, x) {
el.on('plotly_click', function(d) {
console.log(d);
console.log(d.points[0].data.customdata[0]);
});
}"
X <- data.frame(x = c(1, 2, 1, 2), y = c(1, 1, 2, 2), z = as.character(1:4), mydata = letters[1:4])
gg <- ggplot(X, aes(x = x, y = y, customdata = mydata)) + geom_tile(aes(fill = z))
ggplotly(gg) %>% onRender(js)

Same as above, except z is now numerical:
X <- data.frame(x = c(1, 2, 1, 2), y = c(1, 1, 2, 2), z = 1:4, mydata = letters[1:4])

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Guía de contribución
Primeros pasos
- Lee el issue completo y luego la guía de contribución del proyecto.
- Comenta en el issue que vas a ocuparte — evita que dos personas hagan lo mismo.
- Haz un fork del repositorio y trabaja en una rama.
- Abre un pull request que haga referencia al número del issue.
Línea de trabajo
Comienza reproduciendo los dos ejemplos de R usando ggplotly() y htmlwidgets::onRender(), y después inspecciona los customdata recibidos en el callback plotly_click. El issue no nombra archivos de destino ni pruebas, y no define el formato coherente deseado, por lo que es necesario establecer el comportamiento esperado antes de la implementación.
Escrito por el modelo de indexación a partir del texto del issue.
Evaluación
- Stack tecnológico
- javascript, r
- Área
- data-visualization
- Tipo de issue
- Error
- Dificultad
- 4/5
- Tiempo estimado
- 3-5 días
- Estado de actividad
- Estancado
- Claridad
- Necesita aclaración
- Aptitud para principiantes
- 35/100