`ggplotly` produces error when using `geom_area` or `geom_line(position = "stack")` across frames
Đang mở
Chưa có ai nhận issue này.
- Ngôn ngữ chính
- R
- Star
- 2.7k
- Fork
- 641
- Chỉ số merge pull request
- Không có pull request nào được merge trong 30 ngày
Mô tả
When using ggplotly to convert from a ggplot object, R produces an error when:
- using
geom_area()(defaultposition = "stack") orgeom_line(position = "stack") - splitting lines/areas by multiple groups (for stacking)
- animating across frames
These both produce the error "Error in -data$group: invalid argument to unary operator". Reprex below.
library(ggplot2)
library(dplyr)
library(plotly)
# Working plot with `position = "identity"`
plt1 <- {
tibble(
a = rep(rep(1:5, each = 2), 2),
b = sample(1:10, 20, replace = TRUE),
group = rep(c("a", "b"), 10),
frame = rep(1:2, each = 10)
) %>%
ggplot(aes(a, b, colour = group, frame = frame)) +
geom_line()
} %>%
ggplotly
# Two plots not working, both `position = "stack"`
plt2 <- {
tibble(
a = rep(rep(1:5, each = 2), 2),
b = sample(1:10, 20, replace = TRUE),
group = rep(c("a", "b"), 10),
frame = rep(1:2, each = 10)
) %>%
ggplot(aes(a, b, colour = group, frame = frame)) +
geom_line(position = "stack")
} %>%
ggplotly
#> Error in -data$group: invalid argument to unary operator
plt3 <- {
tibble(
a = rep(rep(1:5, each = 2), 2),
b = sample(1:10, 20, replace = TRUE),
group = rep(c("a", "b"), 10),
frame = rep(1:2, each = 10)
) %>%
ggplot(aes(a, b, fill = group, frame = frame)) +
geom_area()
} %>%
ggplotly
#> Error in -data$group: invalid argument to unary operator
Created on 2021-12-21 by the reprex package (v2.0.1)
Session info
sessioninfo::session_info()
#> - Session info --------------------------------------------------------------
#> hash: oncoming police car, eye in speech bubble, toilet
#>
#> setting value
#> version R version 4.1.1 (2021-08-10)
#> os Windows 10 x64 (build 19041)
#> system x86_64, mingw32
#> ui RTerm
#> language (EN)
#> collate English_United Kingdom.1252
#> ctype English_United Kingdom.1252
#> tz Europe/London
#> date 2021-12-21
#> pandoc 2.14.0.3 @ C:/Program Files/RStudio/bin/pandoc/ (via rmarkdown)
#>
#> - Packages -------------------------------------------------------------------
#> package * version date (UTC) lib source
#> assertthat 0.2.1 2019-03-21 [1] CRAN (R 4.1.0)
#> backports 1.3.0 2021-10-27 [1] CRAN (R 4.1.1)
#> cli 3.1.0 2021-10-27 [1] CRAN (R 4.1.1)
#> colorspace 2.0-2 2021-06-24 [1] CRAN (R 4.1.1)
#> crayon 1.4.2 2021-10-29 [1] CRAN (R 4.1.1)
#> crosstalk 1.2.0 2021-11-04 [1] CRAN (R 4.1.1)
#> data.table 1.14.2 2021-09-27 [1] CRAN (R 4.1.1)
#> DBI 1.1.1 2021-01-15 [1] CRAN (R 4.1.0)
#> digest 0.6.28 2021-09-23 [1] CRAN (R 4.1.1)
#> dplyr * 1.0.7 2021-06-18 [1] CRAN (R 4.1.1)
#> ellipsis 0.3.2 2021-04-29 [1] CRAN (R 4.1.0)
#> evaluate 0.14 2019-05-28 [1] CRAN (R 4.1.0)
#> fansi 0.5.0 2021-05-25 [1] CRAN (R 4.1.0)
#> farver 2.1.0 2021-02-28 [1] CRAN (R 4.1.0)
#> fastmap 1.1.0 2021-01-25 [1] CRAN (R 4.1.0)
#> fs 1.5.0 2020-07-31 [1] CRAN (R 4.1.0)
#> generics 0.1.1 2021-10-25 [1] CRAN (R 4.1.1)
#> ggplot2 * 3.3.5 2021-06-25 [1] CRAN (R 4.1.1)
#> glue 1.4.2 2020-08-27 [1] CRAN (R 4.1.0)
#> gtable 0.3.0 2019-03-25 [1] CRAN (R 4.1.0)
#> highr 0.9 2021-04-16 [1] CRAN (R 4.1.0)
#> htmltools 0.5.2 2021-08-25 [1] CRAN (R 4.1.1)
#> htmlwidgets 1.5.4 2021-09-08 [1] CRAN (R 4.1.1)
#> httr 1.4.2 2020-07-20 [1] CRAN (R 4.1.0)
#> jsonlite 1.7.2 2020-12-09 [1] CRAN (R 4.1.0)
#> knitr 1.36 2021-09-29 [1] CRAN (R 4.1.1)
#> labeling 0.4.2 2020-10-20 [1] CRAN (R 4.1.0)
#> lazyeval 0.2.2 2019-03-15 [1] CRAN (R 4.1.0)
#> lifecycle 1.0.1 2021-09-24 [1] CRAN (R 4.1.1)
#> magrittr 2.0.1 2020-11-17 [1] CRAN (R 4.0.3)
#> munsell 0.5.0 2018-06-12 [1] CRAN (R 4.1.0)
#> pillar 1.6.4 2021-10-18 [1] CRAN (R 4.1.1)
#> pkgconfig 2.0.3 2019-09-22 [1] CRAN (R 4.1.0)
#> plotly * 4.10.0 2021-10-09 [1] CRAN (R 4.1.1)
#> purrr 0.3.4 2020-04-17 [1] CRAN (R 4.1.0)
#> R.cache 0.15.0 2021-04-30 [1] CRAN (R 4.1.0)
#> R.methodsS3 1.8.1 2020-08-26 [1] CRAN (R 4.1.0)
#> R.oo 1.24.0 2020-08-26 [1] CRAN (R 4.1.0)
#> R.utils 2.11.0 2021-09-26 [1] CRAN (R 4.1.1)
#> R6 2.5.1 2021-08-19 [1] CRAN (R 4.1.1)
#> reprex 2.0.1 2021-08-05 [1] CRAN (R 4.1.1)
#> rlang 0.4.12 2021-10-18 [1] CRAN (R 4.1.1)
#> rmarkdown 2.11 2021-09-14 [1] CRAN (R 4.1.1)
#> rstudioapi 0.13 2020-11-12 [1] CRAN (R 4.1.0)
#> scales 1.1.1 2020-05-11 [1] CRAN (R 4.1.0)
#> sessioninfo 1.2.1 2021-11-02 [1] CRAN (R 4.1.1)
#> stringi 1.7.5 2021-10-04 [1] CRAN (R 4.1.1)
#> stringr 1.4.0 2019-02-10 [1] CRAN (R 4.1.0)
#> styler 1.6.2 2021-09-23 [1] CRAN (R 4.1.1)
#> tibble 3.1.5 2021-09-30 [1] CRAN (R 4.1.1)
#> tidyr 1.1.4 2021-09-27 [1] CRAN (R 4.1.1)
#> tidyselect 1.1.1 2021-04-30 [1] CRAN (R 4.1.0)
#> utf8 1.2.2 2021-07-24 [1] CRAN (R 4.1.1)
#> vctrs 0.3.8 2021-04-29 [1] CRAN (R 4.1.0)
#> viridisLite 0.4.0 2021-04-13 [1] CRAN (R 4.1.0)
#> withr 2.4.3 2021-11-30 [1] CRAN (R 4.1.2)
#> xfun 0.28 2021-11-04 [1] CRAN (R 4.1.1)
#> yaml 2.2.1 2020-02-01 [1] CRAN (R 4.1.0)
#>
#> [1] C:/R Packages
#> [2] C:/Program Files/R/R-4.1.1/library
#>
#> ------------------------------------------------------------------------------
Hướng dẫn đóng góp
Bắt đầu từ đâu
- Đọc hết issue, rồi đọc hướng dẫn đóng góp của dự án.
- Bình luận trên issue rằng bạn sẽ nhận — tránh hai người làm cùng một việc.
- Fork repository và làm thay đổi trên một nhánh.
- Mở pull request có tham chiếu số hiệu của issue.
Hướng nghiên cứu
Bắt đầu bằng cách chạy reprex được cung cấp với ggplotly, so sánh trường hợp position = "identity" đang hoạt động với geom_line(position = "stack") và geom_area qua các frame. Truy vết đường dẫn chuyển đổi của ggplotly đối với dữ liệu động được nhóm và bổ sung kiểm thử hồi quy cho thấy cả hai trường hợp stacking đều không còn tạo ra lỗi đã được báo cáo.
Do mô hình lập chỉ mục viết ra từ nội dung của issue.
Đánh giá
- Công nghệ
- r
- Lĩnh vực
- data-visualization
- Loại issue
- Lỗi
- Độ khó
- 4/5
- Thời gian dự kiến
- 3-5 ngày
- Mức độ hoạt động
- Đình trệ
- Độ rõ ràng
- Khá rõ ràng
- Mức phù hợp với người mới
- 42/100