`ggplotly` produces error when using `geom_area` or `geom_line(position = "stack")` across frames
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- R
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説明
When using ggplotly to convert from a ggplot object, R produces an error when:
- using
geom_area()(defaultposition = "stack") orgeom_line(position = "stack") - splitting lines/areas by multiple groups (for stacking)
- animating across frames
These both produce the error "Error in -data$group: invalid argument to unary operator". Reprex below.
library(ggplot2)
library(dplyr)
library(plotly)
# Working plot with `position = "identity"`
plt1 <- {
tibble(
a = rep(rep(1:5, each = 2), 2),
b = sample(1:10, 20, replace = TRUE),
group = rep(c("a", "b"), 10),
frame = rep(1:2, each = 10)
) %>%
ggplot(aes(a, b, colour = group, frame = frame)) +
geom_line()
} %>%
ggplotly
# Two plots not working, both `position = "stack"`
plt2 <- {
tibble(
a = rep(rep(1:5, each = 2), 2),
b = sample(1:10, 20, replace = TRUE),
group = rep(c("a", "b"), 10),
frame = rep(1:2, each = 10)
) %>%
ggplot(aes(a, b, colour = group, frame = frame)) +
geom_line(position = "stack")
} %>%
ggplotly
#> Error in -data$group: invalid argument to unary operator
plt3 <- {
tibble(
a = rep(rep(1:5, each = 2), 2),
b = sample(1:10, 20, replace = TRUE),
group = rep(c("a", "b"), 10),
frame = rep(1:2, each = 10)
) %>%
ggplot(aes(a, b, fill = group, frame = frame)) +
geom_area()
} %>%
ggplotly
#> Error in -data$group: invalid argument to unary operator
Created on 2021-12-21 by the reprex package (v2.0.1)
Session info
sessioninfo::session_info()
#> - Session info --------------------------------------------------------------
#> hash: oncoming police car, eye in speech bubble, toilet
#>
#> setting value
#> version R version 4.1.1 (2021-08-10)
#> os Windows 10 x64 (build 19041)
#> system x86_64, mingw32
#> ui RTerm
#> language (EN)
#> collate English_United Kingdom.1252
#> ctype English_United Kingdom.1252
#> tz Europe/London
#> date 2021-12-21
#> pandoc 2.14.0.3 @ C:/Program Files/RStudio/bin/pandoc/ (via rmarkdown)
#>
#> - Packages -------------------------------------------------------------------
#> package * version date (UTC) lib source
#> assertthat 0.2.1 2019-03-21 [1] CRAN (R 4.1.0)
#> backports 1.3.0 2021-10-27 [1] CRAN (R 4.1.1)
#> cli 3.1.0 2021-10-27 [1] CRAN (R 4.1.1)
#> colorspace 2.0-2 2021-06-24 [1] CRAN (R 4.1.1)
#> crayon 1.4.2 2021-10-29 [1] CRAN (R 4.1.1)
#> crosstalk 1.2.0 2021-11-04 [1] CRAN (R 4.1.1)
#> data.table 1.14.2 2021-09-27 [1] CRAN (R 4.1.1)
#> DBI 1.1.1 2021-01-15 [1] CRAN (R 4.1.0)
#> digest 0.6.28 2021-09-23 [1] CRAN (R 4.1.1)
#> dplyr * 1.0.7 2021-06-18 [1] CRAN (R 4.1.1)
#> ellipsis 0.3.2 2021-04-29 [1] CRAN (R 4.1.0)
#> evaluate 0.14 2019-05-28 [1] CRAN (R 4.1.0)
#> fansi 0.5.0 2021-05-25 [1] CRAN (R 4.1.0)
#> farver 2.1.0 2021-02-28 [1] CRAN (R 4.1.0)
#> fastmap 1.1.0 2021-01-25 [1] CRAN (R 4.1.0)
#> fs 1.5.0 2020-07-31 [1] CRAN (R 4.1.0)
#> generics 0.1.1 2021-10-25 [1] CRAN (R 4.1.1)
#> ggplot2 * 3.3.5 2021-06-25 [1] CRAN (R 4.1.1)
#> glue 1.4.2 2020-08-27 [1] CRAN (R 4.1.0)
#> gtable 0.3.0 2019-03-25 [1] CRAN (R 4.1.0)
#> highr 0.9 2021-04-16 [1] CRAN (R 4.1.0)
#> htmltools 0.5.2 2021-08-25 [1] CRAN (R 4.1.1)
#> htmlwidgets 1.5.4 2021-09-08 [1] CRAN (R 4.1.1)
#> httr 1.4.2 2020-07-20 [1] CRAN (R 4.1.0)
#> jsonlite 1.7.2 2020-12-09 [1] CRAN (R 4.1.0)
#> knitr 1.36 2021-09-29 [1] CRAN (R 4.1.1)
#> labeling 0.4.2 2020-10-20 [1] CRAN (R 4.1.0)
#> lazyeval 0.2.2 2019-03-15 [1] CRAN (R 4.1.0)
#> lifecycle 1.0.1 2021-09-24 [1] CRAN (R 4.1.1)
#> magrittr 2.0.1 2020-11-17 [1] CRAN (R 4.0.3)
#> munsell 0.5.0 2018-06-12 [1] CRAN (R 4.1.0)
#> pillar 1.6.4 2021-10-18 [1] CRAN (R 4.1.1)
#> pkgconfig 2.0.3 2019-09-22 [1] CRAN (R 4.1.0)
#> plotly * 4.10.0 2021-10-09 [1] CRAN (R 4.1.1)
#> purrr 0.3.4 2020-04-17 [1] CRAN (R 4.1.0)
#> R.cache 0.15.0 2021-04-30 [1] CRAN (R 4.1.0)
#> R.methodsS3 1.8.1 2020-08-26 [1] CRAN (R 4.1.0)
#> R.oo 1.24.0 2020-08-26 [1] CRAN (R 4.1.0)
#> R.utils 2.11.0 2021-09-26 [1] CRAN (R 4.1.1)
#> R6 2.5.1 2021-08-19 [1] CRAN (R 4.1.1)
#> reprex 2.0.1 2021-08-05 [1] CRAN (R 4.1.1)
#> rlang 0.4.12 2021-10-18 [1] CRAN (R 4.1.1)
#> rmarkdown 2.11 2021-09-14 [1] CRAN (R 4.1.1)
#> rstudioapi 0.13 2020-11-12 [1] CRAN (R 4.1.0)
#> scales 1.1.1 2020-05-11 [1] CRAN (R 4.1.0)
#> sessioninfo 1.2.1 2021-11-02 [1] CRAN (R 4.1.1)
#> stringi 1.7.5 2021-10-04 [1] CRAN (R 4.1.1)
#> stringr 1.4.0 2019-02-10 [1] CRAN (R 4.1.0)
#> styler 1.6.2 2021-09-23 [1] CRAN (R 4.1.1)
#> tibble 3.1.5 2021-09-30 [1] CRAN (R 4.1.1)
#> tidyr 1.1.4 2021-09-27 [1] CRAN (R 4.1.1)
#> tidyselect 1.1.1 2021-04-30 [1] CRAN (R 4.1.0)
#> utf8 1.2.2 2021-07-24 [1] CRAN (R 4.1.1)
#> vctrs 0.3.8 2021-04-29 [1] CRAN (R 4.1.0)
#> viridisLite 0.4.0 2021-04-13 [1] CRAN (R 4.1.0)
#> withr 2.4.3 2021-11-30 [1] CRAN (R 4.1.2)
#> xfun 0.28 2021-11-04 [1] CRAN (R 4.1.1)
#> yaml 2.2.1 2020-02-01 [1] CRAN (R 4.1.0)
#>
#> [1] C:/R Packages
#> [2] C:/Program Files/R/R-4.1.1/library
#>
#> ------------------------------------------------------------------------------
コントリビューションガイド
はじめの一歩
- issue を最後まで読み、次にプロジェクトのコントリビューションガイドを読みます。
- 着手することを issue にコメントします — 二人が同じ作業をするのを防げます。
- リポジトリをフォークし、ブランチを切って変更します。
- issue 番号を参照したプルリクエストを送ります。
調査の方向性
まず、提供された reprex を ggplotly で実行し、動作する position = "identity" のケースと、複数のフレームにわたる geom_line(position = "stack") および geom_area を比較します。グループ化されたアニメーションデータに対する ggplotly の変換経路を追跡し、どちらの stacking ケースでも報告されたエラーが発生しなくなったことを示す回帰テストを追加します。
索引モデルが issue の本文から書いたものです。
評価
- 技術スタック
- r
- 領域
- data-visualization
- issue の種類
- バグ
- 難易度
- 4/5
- 見積もり時間
- 3〜5日
- 活発さ
- 停滞
- 明瞭さ
- おおむね明確
- 初心者へのやさしさ
- 42/100