plotly / plotly/plotly.R

Empty event payload for plotly_selected when using ggplotly on geom_tile

Đang mở
#1,820 1 bình luận 0 reaction 0 người được giao Xem trên GitHub

Chưa có ai nhận issue này.

Ngôn ngữ chính
R
Star
2.7k
Fork
641
Chỉ số merge pull request
Không có pull request nào được merge trong 30 ngày

Mô tả

In the example provided below, the heatmap is selectable on the x but the corresponding event payload is empty.

Expected: The selection should be part of the event payload. This works for other plots, e.g. see commented out histogram example in the provided code.

# Source https://rdrr.io/cran/plotly/src/inst/examples/shiny/event_data/app.R

library(plotly)
library(nycflights13)
library(shiny)
library(dplyr)
library(lubridate)

flights = flights %>% mutate(departure = make_datetime(year, month, day, hour, minute))

ui <- fluidPage(
radioButtons("plotType", "Plot Type:", choices = c("ggplotly", "plotly")),
plotlyOutput("plot"),
verbatimTextOutput("brushing"),
)

server <- function(input, output, session) {


    output$plot <- renderPlotly({
        p <- if (identical(input$plotType, "ggplotly")) {
            ## works and gives correct results
            # ggplotly(ggplot(flights, aes(x = departure)) + geom_histogram())
            ## gives empty event data
            ggplotly(ggplot(head(flights, 10000), aes(x = departure, carrier, fill=arr_time)) + geom_tile())
        } else {
            plot_ly(mtcars, x = ~mpg, y = ~wt, customdata = nothing)
        }
        p %>%
            layout(dragmode = "select") %>%
            #  see https://webinars.cpsievert.me/20180220/#13
            event_register("plotly_selected")
    })

    observeEvent(event_data("plotly_selected"), {
        d <- event_data("plotly_selected")
      print("caught event from here as well")
      print(paste(str(d)))
    })

}

shinyApp(ui, server)

Hướng dẫn đóng góp

Mở hướng dẫn đóng góp

Bắt đầu từ đâu

  1. Đọc hết issue, rồi đọc hướng dẫn đóng góp của dự án.
  2. Bình luận trên issue rằng bạn sẽ nhận — tránh hai người làm cùng một việc.
  3. Fork repository và làm thay đổi trên một nhánh.
  4. Mở pull request có tham chiếu số hiệu của issue.

Hướng nghiên cứu

Bắt đầu với ví dụ Shiny có thể tái hiện trong inst/examples/shiny/event_data/app.R và so sánh trường hợp ggplotly với geom_tile với các nhánh histogram và plot_ly đang hoạt động. Theo dõi event_data("plotly_selected") và event_register("plotly_selected"); hoàn thành khi việc chọn tile trả về một payload không rỗng giống như các biểu đồ có thể chọn khác.

Do mô hình lập chỉ mục viết ra từ nội dung của issue.

Đánh giá

Công nghệ
r
Lĩnh vực
data-visualization
Loại issue
Lỗi
Độ khó
4/5
Thời gian dự kiến
3-5 ngày
Mức độ hoạt động
Đình trệ
Độ rõ ràng
Khá rõ ràng
Mức phù hợp với người mới
35/100

Nhận issue mới trong hộp thư của bạn

Bản tóm tắt ngắn những issue GitHub phù hợp với người mới.