plotly / plotly/plotly.R

Empty event payload for plotly_selected when using ggplotly on geom_tile

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R
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Beschreibung

In the example provided below, the heatmap is selectable on the x but the corresponding event payload is empty.

Expected: The selection should be part of the event payload. This works for other plots, e.g. see commented out histogram example in the provided code.

# Source https://rdrr.io/cran/plotly/src/inst/examples/shiny/event_data/app.R

library(plotly)
library(nycflights13)
library(shiny)
library(dplyr)
library(lubridate)

flights = flights %>% mutate(departure = make_datetime(year, month, day, hour, minute))

ui <- fluidPage(
radioButtons("plotType", "Plot Type:", choices = c("ggplotly", "plotly")),
plotlyOutput("plot"),
verbatimTextOutput("brushing"),
)

server <- function(input, output, session) {


    output$plot <- renderPlotly({
        p <- if (identical(input$plotType, "ggplotly")) {
            ## works and gives correct results
            # ggplotly(ggplot(flights, aes(x = departure)) + geom_histogram())
            ## gives empty event data
            ggplotly(ggplot(head(flights, 10000), aes(x = departure, carrier, fill=arr_time)) + geom_tile())
        } else {
            plot_ly(mtcars, x = ~mpg, y = ~wt, customdata = nothing)
        }
        p %>%
            layout(dragmode = "select") %>%
            #  see https://webinars.cpsievert.me/20180220/#13
            event_register("plotly_selected")
    })

    observeEvent(event_data("plotly_selected"), {
        d <- event_data("plotly_selected")
      print("caught event from here as well")
      print(paste(str(d)))
    })

}

shinyApp(ui, server)

Beitragsleitfaden

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Erste Schritte

  1. Lies das ganze Issue und danach den Beitragsleitfaden des Projekts.
  2. Schreib ins Issue, dass du es übernimmst — das erspart doppelte Arbeit.
  3. Forke das Repository und arbeite in einem Branch.
  4. Öffne einen Pull Request, der die Issue-Nummer nennt.

Rechercherichtung

Beginne mit dem reproduzierbaren Shiny-Beispiel aus inst/examples/shiny/event_data/app.R und vergleiche den ggplotly-Fall mit geom_tile mit den funktionierenden histogram- und plot_ly-Zweigen. Verfolge event_data("plotly_selected") und event_register("plotly_selected"); abgeschlossen ist die Aufgabe, wenn die Tile-Auswahl wie bei den anderen auswählbaren Plots eine nicht leere Payload zurückgibt.

Vom Indexierungsmodell aus dem Issue-Text verfasst.

Bewertung

Tech-Stack
r
Bereich
data-visualization
Issue-Typ
Bug
Schwierigkeit
4/5
Geschätzter Aufwand
3-5 Tage
Aktivitätsstatus
Veraltet
Klarheit
Größtenteils klar
Anfängerfreundlichkeit
35/100

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