Orca exporting Non-ASCII characters
Offen
Dieses Issue hat noch niemand übernommen.
- Vorherrschende Sprache
- R
- Sterne
- 2.7k
- Forks
- 641
- PR-Merge-Kennzahlen
- Keine gemergten PRs in 30 T.
Beschreibung
Brief description of the problem
When I save the plot, i realized that the title of the chart is not Côte, but it becomes C?te.
Please advise.
library(magrittr)
library(plotly)
#> Loading required package: ggplot2
#>
#> Attaching package: 'plotly'
#> The following object is masked from 'package:ggplot2':
#>
#> last_plot
#> The following object is masked from 'package:stats':
#>
#> filter
#> The following object is masked from 'package:graphics':
#>
#> layout
plot_ly(economics, x = ~date, y = ~pop) %>%
add_annotations(text = "C\u00f4te", x = 0.5, y = 1,
yref = "paper", xref = "paper",
xanchor = "middle", yanchor = "top",
showarrow = FALSE) %>%
plotly::orca(file = "\u00f41.png")
#> No trace type specified:
#> Based on info supplied, a 'scatter' trace seems appropriate.
#> Read more about this trace type -> https://plot.ly/r/reference/#scatter
#> No scatter mode specifed:
#> Setting the mode to markers
#> Read more about this attribute -> https://plot.ly/r/reference/#scatter-mode
#> Warning: `arrange_()` is deprecated as of dplyr 0.7.0.
#> Please use `arrange()` instead.
#> See vignette('programming') for more help
#> This warning is displayed once every 8 hours.
#> Call `lifecycle::last_warnings()` to see where this warning was generated.
Beitragsleitfaden
Erste Schritte
- Lies das ganze Issue und danach den Beitragsleitfaden des Projekts.
- Schreib ins Issue, dass du es übernimmst — das erspart doppelte Arbeit.
- Forke das Repository und arbeite in einem Branch.
- Öffne einen Pull Request, der die Issue-Nummer nennt.
Rechercherichtung
Beginne mit der bereitgestellten R-Reproduktion unter Verwendung von plotly::orca und dem Annotationstext "Côte". Verfolge den Exportpfad für den gespeicherten Plot und überprüfe, dass das Ergebnis das Nicht-ASCII-Zeichen beibehält, anstatt es als "C?te" darzustellen.
Vom Indexierungsmodell aus dem Issue-Text verfasst.
Bewertung
- Tech-Stack
- plotly, r
- Bereich
- data-visualization
- Issue-Typ
- Bug
- Schwierigkeit
- 3/5
- Geschätzter Aufwand
- 1-2 Tage
- Aktivitätsstatus
- Veraltet
- Klarheit
- Größtenteils klar
- Anfängerfreundlichkeit
- 35/100