ggplotly: problems with facet_grid/axes
オープン
まだ誰も着手していません。
ggplotly
- 主要言語
- R
- スター
- 2.7k
- フォーク
- 641
- PR マージ指標
- 30日以内にマージされた PR はありません
説明
I'm trying to display some block-matrix-like plot, and there are a few regressions when converting from ggplot to ggplotly conversion (ranked by severity):
- degenerated (1 value) discrete axes are implicitly converted into continuous numeric axis centered around
1, original labels not displayed switch="both"andstrip.placement = "outside"options ignored (here it's important because with ggplot I am able to have sort-of 2-level hierarchy for X and Y axes, which ggplotly breaks)- some subplots with missing data are displayed (at 3x3 position), some don't (2x2 position)
- the margins for the X labels are too small (is the text rotation considered when calculating the necessary space?)
space="free"option ignored- within my shiny application the diagonal subplots miss the fill color. It's an important issue, but I cannot make a small reproducible example (screenshot attached).
ggplot2

ggplotly

ggplotly from Shiny app

The code
require(readr)
require(plotly)
require(ggplot2)
peakXpepmod.df <- read_tsv("CAPZA1_example.txt",
col_types = list("pepmod_id"="c", "peak_id"="c", "proteoform_id"="c", "pmgroup_id"="c")) %>%
dplyr::mutate(pepmod_id = factor(pepmod_id),
peak_id = factor(peak_id),
proteoform_id = factor(proteoform_id),
pmgroup_id = factor(pmgroup_id))
p <- ggplot(peakXpepmod.df) +
geom_point(aes(x = pepmod_id, y = peak_id,
color = proteoform_id), shape=15, size=8) +
geom_point(aes(x = pepmod_id, y = peak_id,
shape = pmgroup_id), size=5) +
scale_x_discrete("Pepmods") + scale_y_discrete("Peaks") +
theme( axis.line = element_line(colour = "gray80"),
axis.ticks = element_line(colour = "gray80"),
axis.text.x = element_text(angle = 90, hjust = 1),
strip.background = element_rect(colour="gray"),
strip.placement = "outside") +
facet_grid(proteoform_id ~ pmgroup_id, switch="both", scales = "free", space = "free")
# ggplot
p
# ggplotly
ggplotly(p)
The dataset
CAPZA1_example.txt
コントリビューションガイド
はじめの一歩
- issue を最後まで読み、次にプロジェクトのコントリビューションガイドを読みます。
- 着手することを issue にコメントします — 二人が同じ作業をするのを防げます。
- リポジトリをフォークし、ブランチを切って変更します。
- issue 番号を参照したプルリクエストを送ります。
調査の方向性
CAPZA1_example.txt を使って提供された R の例を実行し、p と ggplotly(p) を比較して、facet_grid の変換に重点を置くことで、報告を再現します。プロジェクトファイルやテストは指定されていません。完了とは、一覧に挙げられた軸、ストリップ、欠落したサブプロット、マージン、間隔、塗りつぶし色に関するリグレッションに対処し、特に再現可能なケースに注意を払うことを意味します。
索引モデルが issue の本文から書いたものです。
評価
- 技術スタック
- r
- 領域
- data-visualization
- issue の種類
- バグ
- 難易度
- 4/5
- 見積もり時間
- 3〜5日
- 活発さ
- 停滞
- 明瞭さ
- おおむね明確
- 初心者へのやさしさ
- 32/100