ggplotly: problems with facet_grid/axes
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- Lenguaje dominante
- R
- Estrellas
- 2.7k
- Forks
- 641
- Métricas de merge de PR
- Sin PR fusionados en 30 d
Descripción
I'm trying to display some block-matrix-like plot, and there are a few regressions when converting from ggplot to ggplotly conversion (ranked by severity):
- degenerated (1 value) discrete axes are implicitly converted into continuous numeric axis centered around
1, original labels not displayed switch="both"andstrip.placement = "outside"options ignored (here it's important because with ggplot I am able to have sort-of 2-level hierarchy for X and Y axes, which ggplotly breaks)- some subplots with missing data are displayed (at 3x3 position), some don't (2x2 position)
- the margins for the X labels are too small (is the text rotation considered when calculating the necessary space?)
space="free"option ignored- within my shiny application the diagonal subplots miss the fill color. It's an important issue, but I cannot make a small reproducible example (screenshot attached).
ggplot2

ggplotly

ggplotly from Shiny app

The code
require(readr)
require(plotly)
require(ggplot2)
peakXpepmod.df <- read_tsv("CAPZA1_example.txt",
col_types = list("pepmod_id"="c", "peak_id"="c", "proteoform_id"="c", "pmgroup_id"="c")) %>%
dplyr::mutate(pepmod_id = factor(pepmod_id),
peak_id = factor(peak_id),
proteoform_id = factor(proteoform_id),
pmgroup_id = factor(pmgroup_id))
p <- ggplot(peakXpepmod.df) +
geom_point(aes(x = pepmod_id, y = peak_id,
color = proteoform_id), shape=15, size=8) +
geom_point(aes(x = pepmod_id, y = peak_id,
shape = pmgroup_id), size=5) +
scale_x_discrete("Pepmods") + scale_y_discrete("Peaks") +
theme( axis.line = element_line(colour = "gray80"),
axis.ticks = element_line(colour = "gray80"),
axis.text.x = element_text(angle = 90, hjust = 1),
strip.background = element_rect(colour="gray"),
strip.placement = "outside") +
facet_grid(proteoform_id ~ pmgroup_id, switch="both", scales = "free", space = "free")
# ggplot
p
# ggplotly
ggplotly(p)
The dataset
CAPZA1_example.txt
Guía de contribución
Primeros pasos
- Lee el issue completo y luego la guía de contribución del proyecto.
- Comenta en el issue que vas a ocuparte — evita que dos personas hagan lo mismo.
- Haz un fork del repositorio y trabaja en una rama.
- Abre un pull request que haga referencia al número del issue.
Línea de trabajo
Reproduzca el informe ejecutando el ejemplo de R proporcionado con CAPZA1_example.txt, comparando p con ggplotly(p) y centrándose en la conversión de facet_grid. No se nombra ningún archivo de proyecto ni ninguna prueba; se considera terminado cuando se abordan las regresiones enumeradas de ejes, bandas, subgráficos faltantes, márgenes, espaciado y colores de relleno, prestando especial atención a los casos que se pueden reproducir.
Escrito por el modelo de indexación a partir del texto del issue.
Evaluación
- Stack tecnológico
- r
- Área
- data-visualization
- Tipo de issue
- Error
- Dificultad
- 4/5
- Tiempo estimado
- 3-5 días
- Estado de actividad
- Estancado
- Claridad
- Bastante claro
- Aptitud para principiantes
- 32/100