Lollipop chart
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- Langage dominant
- F#
- Étoiles
- 860
- Forks
- 99
- Merge moyen
- 22 min
- PR mergées (30 j)
- 1
Description
Description
A Lollipop chart is a categorical chart that is basically a bar chart replaced by points being connected by a line to the zero-line of the reference axis representing the data. It can be helpful to reduce visual noise when all values have a similar height [1].
Example:
Pointers
- Ideally, you start prototyping in a scripting or notebook environment where you can iterate fast. installation instructions can be found here: https://plotly.net/#Installation
- Charts like this that are using baseline trace types to create a new chart type should only be implemented in the top-level Chart API. An example where this is already done is the Range chart that combines a set of differently styled line charts.
- When possible, use
#IConvertiblefor data input, as this allows forstrings, number types such asintandfloat, andDateTime.
References
Hints (click to expand if you need additional pointers)
- The most suitable base chart for this is a set of line charts that each connect the zero line to a data point
- The high-level function should look quite similar to the base implementation of
Chart.Bar
Guide de contribution
Aucun guide de contribution indexé pour ce dépôt
Par où commencer
- Lisez l'issue en entier, puis le guide de contribution du projet.
- Signalez en commentaire que vous la prenez — cela évite que deux personnes fassent le même travail.
- Forkez le dépôt et travaillez sur une branche.
- Ouvrez une pull request qui référence le numéro de l'issue.
Piste de recherche
Commencez dans src/Plotly.NET/ChartAPI/Chart2D.fs en lisant les implémentations existantes de Range chart et Chart.Bar. Réalisez un prototype dans un environnement de script ou de notebook, en utilisant des graphiques en lignes reliés de zéro à chaque point de données. Le travail est terminé lorsqu’une API de graphique lollipop de haut niveau existe, avec une entrée de données prenant en charge #IConvertible et suivant les modèles de graphiques existants de la bibliothèque.
Rédigé par le modèle d'indexation à partir du texte de l'issue.
Évaluation
- Stack technique
- fsharp
- Domaine
- data-visualization
- Type d'issue
- Fonctionnalité
- Difficulté
- 3/5
- Temps estimé
- 1-2 jours
- Activité
- À l'abandon
- Clarté
- Clairement spécifiée
- Accessibilité débutants
- 48/100