numpy/numtype

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Experimental Typing Stubs for NumPy

Estrellas: 79
Forks: 8
Issues abiertos para principiantes: 0
Issues indexados: 46

Lenguaje dominante: Python
Licencia: BSD-3-Clause
Último push a GitHub: 9/8/2026
Última indexación: 20/9/2026
Guía de contribución: Guía de contribución
Código de conducta: Código de conducta
Etiquetas para principiantes: Sin etiquetas para principiantes indexadas
Métricas de merge de PR: Sin PR fusionados en 30 d

Para principiantes Todo

Abierto Todos

46 issues abiertos indexados

docs for "who should be using numtype" Abierto

topic: documentation

Dificultad 2/5 1-3 horas Aptitud para principiantes 68/100

numpy/numtype#817 · 2 comentarios · 3 reacciones · Abierto el 8/1/2026
Explainer on what is supported Abierto

topic: documentation

Dificultad 4/5 3-5 días Aptitud para principiantes 35/100

numpy/numtype#808 · 8 comentarios · Abierto el 30/12/2025
long pyright analysis times Abierto

blame: Pyright tool: basedpyright

numpy/numtype#602 · 1 asignado · Abierto el 6/8/2025
Reflected arithmetic binary ops don't accept `list` array-likes Abierto

numpy.generic stubs: Incomplete

Dificultad 3/5 1-2 días Aptitud para principiantes 35/100

numpy/numtype#589 · 1 comentario · Abierto el 23/6/2025
remove the `numpy._typing._ArrayLike` aliases in favor of the ones in `_numtype` Abierto

_numtype stubs: Refactor

Dificultad 3/5 1-2 días Aptitud para principiantes 45/100

numpy/numtype#568 · Abierto el 19/5/2025
move the `numpy._typing._char_codes` literals to `_numtype` Abierto

_numtype stubs: Refactor

Dificultad 3/5 1-2 días Aptitud para principiantes 35/100

numpy/numtype#567 · Abierto el 19/5/2025
improve `ndarray.__getitem__` with rank-typing Abierto

numpy.ndarray stubs: Enhancement topic: shape-typing

numpy/numtype#557 · 2 comentarios · 1 asignado · Abierto el 15/5/2025
`same_kind` casting type-aliases Abierto

_numtype topic: NEP 50

Dificultad 3/5 1-2 días Aptitud para principiantes 45/100

numpy/numtype#551 · Abierto el 14/5/2025
Rank-typing Abierto

is: Tracker topic: shape-typing

numpy/numtype#539 · 2 comentarios · 1 asignado · Abierto el 4/5/2025
simplify `np.common_type` with `_numtype.Casts*` Abierto

_numtype stubs: Refactor

numpy/numtype#520 · 1 asignado · Abierto el 15/4/2025
simplify `linalg._linalg` function overloads with `_numtype.Casts*` Abierto

_numtype numpy.linalg.* topic: NEP 50

numpy/numtype#518 · 1 asignado · Abierto el 15/4/2025
exhaustive type-test generation for `_numtype.Casts*` Abierto

_numtype topic: automation topic: NEP 50 topic: testing

numpy/numtype#504 · 1 comentario · 1 asignado · Abierto el 13/4/2025
generate `ndarray` iop tests Abierto

numpy.ndarray topic: automation topic: testing

numpy/numtype#494 · 1 asignado · Abierto el 10/4/2025
document the new ufunc infrastructure Abierto

numpy.ufunc topic: documentation

Dificultad 4/5 3-5 días Aptitud para principiantes 35/100

numpy/numtype#484 · Abierto el 8/4/2025
add link check action Abierto

topic: automation

Dificultad 3/5 1-2 días Aptitud para principiantes 35/100

numpy/numtype#473 · 2 comentarios · Abierto el 7/4/2025
move test `README.md` into the contributor's guide Abierto

topic: documentation topic: testing

Dificultad 2/5 1-3 horas Aptitud para principiantes 45/100

numpy/numtype#457 · Abierto el 1/4/2025
type-test generation for subscripted `datetime64` and `timedelta64` operands Abierto

numpy.generic topic: testing

Dificultad 3/5 1-2 días Aptitud para principiantes 42/100

numpy/numtype#417 · Abierto el 27/3/2025
annotate the missing private functions in `numpy.linalg._linalg` Abierto

numpy.linalg.* stubs: Incomplete

Dificultad 3/5 1-2 días Aptitud para principiantes 42/100

numpy/numtype#367 · Abierto el 21/3/2025
generic `numpy.polynomial` classes Abierto

numpy.polynomial.* stubs: Enhancement

Dificultad 4/5 3-5 días Aptitud para principiantes 35/100

numpy/numtype#232 · Abierto el 4/3/2025
Annotating the ufuncs Abierto

numpy.ufunc stubs: Enhancement

Dificultad 5/5 Más de una semana Aptitud para principiantes 25/100

numpy/numtype#230 · 1 comentario · Abierto el 3/3/2025
`ndarray.__matmul__` should return a scalar for 1d input Abierto

numpy.ndarray stubs: Incorrect topic: shape-typing

Dificultad 3/5 1-2 días Aptitud para principiantes 25/100

numpy/numtype#197 · Abierto el 25/2/2025
make `ndindex` generic on its shape-type Abierto

topic: shape-typing

Dificultad 5/5 Más de una semana Aptitud para principiantes 20/100

numpy/numtype#192 · Abierto el 24/2/2025
make `numpy.vectorize` (optionally) generic Abierto

stubs: Enhancement

Dificultad 5/5 Más de una semana Aptitud para principiantes 20/100

numpy/numtype#183 · Abierto el 24/2/2025
narrower dtypes in `numpy.lib._function_base_impl` Abierto

stubs: Enhancement topic: shape-typing

Dificultad 5/5 Más de una semana Aptitud para principiantes 25/100

numpy/numtype#180 · Abierto el 24/2/2025
shape-typing and narrower dtypes in `numpy.lib._histograms_impl` Abierto

stubs: Enhancement topic: shape-typing

Dificultad 4/5 3-5 días Aptitud para principiantes 25/100

numpy/numtype#179 · Abierto el 24/2/2025
shape-typing and narrower dtypes in `numpy.lib._polynomial_impl` Abierto

numpy.poly* stubs: Enhancement topic: shape-typing

Dificultad 5/5 Más de una semana Aptitud para principiantes 20/100

numpy/numtype#177 · Abierto el 24/2/2025
shape-typing and narrower dtypes in `numpy.lib._shape_base_impl` Abierto

stubs: Enhancement topic: shape-typing

Dificultad 4/5 3-5 días Aptitud para principiantes 35/100

numpy/numtype#175 · Abierto el 23/2/2025
narrow the `numpy.lib._stride_tricks_impl` return types using `_numtype` Abierto

stubs: Enhancement

Dificultad 4/5 3-5 días Aptitud para principiantes 25/100

numpy/numtype#174 · Abierto el 23/2/2025
narrow the `numpy.lib._twodim_base` return types using `_numtype` Abierto

stubs: Enhancement

Dificultad 4/5 3-5 días Aptitud para principiantes 20/100

numpy/numtype#173 · Abierto el 23/2/2025
Annotate `AxisConcatenator.__getitem__` in `numpy.lib._index_tricks_impl` Abierto

stubs: Incomplete

Dificultad 2/5 1-3 horas Aptitud para principiantes 45/100

numpy/numtype#166 · Abierto el 22/2/2025
narrow the `numpy._core._multiarray_umath` return types using `_numtype` Abierto

stubs: Enhancement

Dificultad 5/5 Más de una semana Aptitud para principiantes 20/100

numpy/numtype#158 · Abierto el 19/2/2025
improve shape-typing and returned dtypes in `numpy._core.numeric` Abierto

stubs: Enhancement topic: shape-typing

Dificultad 4/5 3-5 días Aptitud para principiantes 45/100

numpy/numtype#154 · Abierto el 19/2/2025
improve shape-typing in `numpy._core.fromnumeric` Abierto

topic: shape-typing

Dificultad 5/5 Más de una semana Aptitud para principiantes 18/100

numpy/numtype#151 · Abierto el 19/2/2025
`timedelta64` should be a subtype of `signedinteger` Abierto

blame: NumPy numpy.generic

Dificultad 3/5 1-2 días Aptitud para principiantes 35/100

numpy/numtype#148 · 1 comentario · Abierto el 19/2/2025
Embed the dtype-like types in the scalar types Abierto

stubs: Enhancement stubs: Refactor

Dificultad 5/5 Más de una semana Aptitud para principiantes 25/100

numpy/numtype#138 · Abierto el 14/2/2025
Public `_ArrayLike*_co` + non-coercible aliases for all dtypes, scalars, and arrays Abierto

numtype stubs: Enhancement topic: NEP 50

numpy/numtype#135 · 1 comentario · 1 asignado · Abierto el 14/2/2025
Mark the `np.char` members with `@deprecate` and use a `PendingDeprecationWarning` Abierto

numpy.char.* stubs: Deprecation

Dificultad 4/5 3-5 días Aptitud para principiantes 35/100

numpy/numtype#134 · Abierto el 13/2/2025
Shape-typing in `numpy.char` Abierto

numpy.char.* stubs: Enhancement topic: shape-typing

Dificultad 5/5 Más de una semana Aptitud para principiantes 25/100

numpy/numtype#132 · Abierto el 12/2/2025
Shape-typing and narrower dtypes for `{lin,log,geom}space` Abierto

stubs: Enhancement topic: shape-typing

Dificultad 3/5 1-2 días Aptitud para principiantes 35/100

numpy/numtype#130 · 1 comentario · Abierto el 12/2/2025
Shape-typing in `numpy.memmap` Abierto

stubs: Enhancement topic: shape-typing

Dificultad 2/5 1-3 horas Aptitud para principiantes 48/100

numpy/numtype#126 · Abierto el 12/2/2025
Move the common protocols and type-aliases out of `__init__.pyi` Abierto

numtype stubs: Refactor

Dificultad 3/5 1-2 días Aptitud para principiantes 48/100

numpy/numtype#121 · Abierto el 11/2/2025
Generic `numpy.broadcast` Abierto

stubs: Enhancement topic: shape-typing

Dificultad 4/5 3-5 días Aptitud para principiantes 45/100

numpy/numtype#119 · Abierto el 11/2/2025
change the `datetime64` and `timedelta64` type-parameter default to `Any` Abierto

blame: Mypy numpy.generic stubs: Enhancement

Dificultad 3/5 1-2 días Aptitud para principiantes 45/100

numpy/numtype#95 · Abierto el 9/2/2025
structured `void` dtypes Abierto

numpy.generic stubs: Enhancement topic: structured dtypes

Dificultad 5/5 Más de una semana Aptitud para principiantes 35/100

numpy/numtype#92 · 1 comentario · Abierto el 7/2/2025
shape-transparent `numpy.shape` for array-likes without `.shape` Abierto

stubs: Enhancement topic: shape-typing

Dificultad 3/5 1-2 días Aptitud para principiantes 35/100

numpy/numtype#87 · Abierto el 7/2/2025
Overview: The first release Abierto

is: Tracker

numpy/numtype#16 · 2 reacciones · 1 asignado · Abierto el 30/1/2025

numpy/numtype

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