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numpy
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numpy
The fundamental package for scientific computing with Python.
Python · 32784 estrellas
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x86-simd-sort
C++ template library for high performance SIMD based sorting algorithms
C++ · 1027 estrellas
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numpy-tutorials
NumPy tutorials & educational content in notebook format
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numpy-financial
Standalone package of the NumPy financial functions
Python · 409 estrellas
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Numpy's Sphinx extensions
Python · 355 estrellas
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The NumPy home page
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Experimental Typing Stubs for NumPy
Python · 79 estrellas
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numpy-quaddtype
A cross-platform Quad (128-bit) float Data-Type for NumPy.
Python · 24 estrellas
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Archive of documents related to the project governance and management
Jupyter Notebook · 15 estrellas
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numpy-simd-routines
SIMD math routines used in NumPy
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numpy-release
Repository for building numpy release artifacts and making releases to PyPI
Shell · 4 estrellas
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Dificultad 4/5 3-5 días Aptitud para principiantes 48/100
numpy/x86-simd-sort#240 ·
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00 - Bug
Dificultad 3/5 1-2 días Aptitud para principiantes 76/100
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00 - Bug
Dificultad 4/5 3-5 días Aptitud para principiantes 55/100
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01 - Enhancement triage review
Dificultad 5/5 Más de una semana Aptitud para principiantes 30/100
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01 - Enhancement triage review
Dificultad 5/5 Más de una semana Aptitud para principiantes 35/100
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01 - Enhancement triage review
Dificultad 5/5 Más de una semana Aptitud para principiantes 35/100
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sustain-2026
Dificultad 5/5 Más de una semana Aptitud para principiantes 35/100
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00 - Bug 07 - Deprecation sustain-2026
Dificultad 4/5 3-5 días Aptitud para principiantes 48/100
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Dificultad 5/5 Más de una semana Aptitud para principiantes 35/100
numpy/numpy-release#65 · 2 comentarios ·
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00 - Bug
Dificultad 3/5 1-2 días Aptitud para principiantes 58/100
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00 - Bug
Dificultad 4/5 3-5 días Aptitud para principiantes 45/100
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00 - Bug
Dificultad 3/5 1-2 días Aptitud para principiantes 72/100
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01 - Enhancement triage review
Dificultad 4/5 3-5 días Aptitud para principiantes 52/100
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Dificultad 4/5 3-5 días Aptitud para principiantes 42/100
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00 - Bug triage review
Dificultad 4/5 3-5 días Aptitud para principiantes 48/100
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Dificultad 5/5 Más de una semana Aptitud para principiantes 25/100
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Dificultad 5/5 Más de una semana Aptitud para principiantes 25/100
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00 - Bug component: numpy.strings
Dificultad 4/5 3-5 días Aptitud para principiantes 48/100
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check_cpu_feature_support makes repeated/unnecessary calls to std::getenv("XSS_DISABLE_AVX512") Abierto
Dificultad 1/5 Menos de una hora Aptitud para principiantes 84/100
numpy/x86-simd-sort#239 · 1 comentario ·
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00 - Bug
Dificultad 2/5 1-3 horas Aptitud para principiantes 72/100
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BUG: Failing `test_unary_spurious_fpexception` and `test_floor_division_errors` tests on RISC-V Abierto00 - Bug
Dificultad 4/5 3-5 días Aptitud para principiantes 35/100
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00 - Bug
Dificultad 4/5 3-5 días Aptitud para principiantes 65/100
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00 - Bug
Dificultad 3/5 1-2 días Aptitud para principiantes 68/100
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01 - Enhancement
Dificultad 4/5 3-5 días Aptitud para principiantes 45/100
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ENH: use existing non-contiguous SIMD path for integer np.minimum/np.maximum (currently float-only) Abierto
Dificultad 4/5 3-5 días Aptitud para principiantes 48/100
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04 - Documentation
Dificultad 4/5 3-5 días Aptitud para principiantes 48/100
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00 - Bug
Dificultad 4/5 3-5 días Aptitud para principiantes 48/100
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sustain-2026
Dificultad 5/5 Más de una semana Aptitud para principiantes 35/100
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04 - Documentation sustain-2026
Dificultad 2/5 1-3 horas Aptitud para principiantes 72/100
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00 - Bug
Dificultad 4/5 3-5 días Aptitud para principiantes 48/100
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BUG: Integer overflow in stride × step/index multiplication causes segfault during array indexing Abierto00 - Bug sustain-2026
Dificultad 4/5 3-5 días Aptitud para principiantes 48/100
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00 - Bug
Dificultad 4/5 3-5 días Aptitud para principiantes 55/100
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Dificultad 3/5 1-2 días Aptitud para principiantes 52/100
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01 - Enhancement component: numpy.strings
Dificultad 3/5 1-2 días Aptitud para principiantes 52/100
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00 - Bug
Dificultad 4/5 3-5 días Aptitud para principiantes 48/100
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00 - Bug
Dificultad 4/5 3-5 días Aptitud para principiantes 48/100
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00 - Bug
Dificultad 4/5 3-5 días Aptitud para principiantes 45/100
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01 - Enhancement
Dificultad 4/5 3-5 días Aptitud para principiantes 58/100
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41 - Static typing
Dificultad 3/5 1-2 días Aptitud para principiantes 52/100
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bug
numpy/numpy-quaddtype#113 · 1 comentario · 1 asignado ·
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bug
numpy/numpy-quaddtype#112 · 1 asignado ·
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00 - Bug
Dificultad 4/5 3-5 días Aptitud para principiantes 42/100
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00 - Bug 39 - free-threading component: numpy.random
Dificultad 5/5 Más de una semana Aptitud para principiantes 35/100
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00 - Bug component: numpy.random
Dificultad 4/5 3-5 días Aptitud para principiantes 48/100
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00 - Bug
Dificultad 3/5 1-2 días Aptitud para principiantes 72/100
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PERF: `np.unique` has massive performance regression for large numeric arrays due to `_unique_hash` Abierto
Dificultad 4/5 3-5 días Aptitud para principiantes 48/100
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Dificultad 2/5 1-3 horas Aptitud para principiantes 76/100
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Dificultad 4/5 3-5 días Aptitud para principiantes 42/100
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BUG: Signed integer overflow in datetime.c - comprehensive fix needed for all arithmetic operations Abierto00 - Bug sustain-2026
Dificultad 5/5 Más de una semana Aptitud para principiantes 42/100
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63 - C API component: distribution
Dificultad 5/5 Más de una semana Aptitud para principiantes 30/100
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