numpy/numtype

Vedi su GitHub

Experimental Typing Stubs for NumPy

Stelle: 79
Fork: 8
Issue aperte per principianti: 0
Issue indicizzate: 46

Lingua principale: Python
Licenza: BSD-3-Clause
Ultimo push su GitHub: 9/8/2026
Ultima indicizzazione: 20/9/2026
Guida per i contributori: Guida per i contributori
Codice di condotta: Codice di condotta
Label per principianti: Nessuna label per principianti indicizzata
Metriche di merge delle PR: Nessuna PR unita negli ultimi 30g

Adatte ai principianti Tutto

Aperta Tutte

46 issue aperte indicizzate

docs for "who should be using numtype" Aperta

topic: documentation

Difficoltà 2/5 1-3 ore Idoneità per principianti 68/100

numpy/numtype#817 · 2 commenti · 3 reazioni · Aperta il 8/1/2026
Explainer on what is supported Aperta

topic: documentation

Difficoltà 4/5 3-5 giorni Idoneità per principianti 35/100

numpy/numtype#808 · 8 commenti · Aperta il 30/12/2025
long pyright analysis times Aperta

blame: Pyright tool: basedpyright

numpy/numtype#602 · 1 assegnatario · Aperta il 6/8/2025
Reflected arithmetic binary ops don't accept `list` array-likes Aperta

numpy.generic stubs: Incomplete

Difficoltà 3/5 1-2 giorni Idoneità per principianti 35/100

numpy/numtype#589 · 1 commento · Aperta il 23/6/2025
remove the `numpy._typing._ArrayLike` aliases in favor of the ones in `_numtype` Aperta

_numtype stubs: Refactor

Difficoltà 3/5 1-2 giorni Idoneità per principianti 45/100

numpy/numtype#568 · Aperta il 19/5/2025
move the `numpy._typing._char_codes` literals to `_numtype` Aperta

_numtype stubs: Refactor

Difficoltà 3/5 1-2 giorni Idoneità per principianti 35/100

numpy/numtype#567 · Aperta il 19/5/2025
improve `ndarray.__getitem__` with rank-typing Aperta

numpy.ndarray stubs: Enhancement topic: shape-typing

numpy/numtype#557 · 2 commenti · 1 assegnatario · Aperta il 15/5/2025
`same_kind` casting type-aliases Aperta

_numtype topic: NEP 50

Difficoltà 3/5 1-2 giorni Idoneità per principianti 45/100

numpy/numtype#551 · Aperta il 14/5/2025
Rank-typing Aperta

is: Tracker topic: shape-typing

numpy/numtype#539 · 2 commenti · 1 assegnatario · Aperta il 4/5/2025
simplify `np.common_type` with `_numtype.Casts*` Aperta

_numtype stubs: Refactor

numpy/numtype#520 · 1 assegnatario · Aperta il 15/4/2025
simplify `linalg._linalg` function overloads with `_numtype.Casts*` Aperta

_numtype numpy.linalg.* topic: NEP 50

numpy/numtype#518 · 1 assegnatario · Aperta il 15/4/2025
exhaustive type-test generation for `_numtype.Casts*` Aperta

_numtype topic: automation topic: NEP 50 topic: testing

numpy/numtype#504 · 1 commento · 1 assegnatario · Aperta il 13/4/2025
generate `ndarray` iop tests Aperta

numpy.ndarray topic: automation topic: testing

numpy/numtype#494 · 1 assegnatario · Aperta il 10/4/2025
document the new ufunc infrastructure Aperta

numpy.ufunc topic: documentation

Difficoltà 4/5 3-5 giorni Idoneità per principianti 35/100

numpy/numtype#484 · Aperta il 8/4/2025
add link check action Aperta

topic: automation

Difficoltà 3/5 1-2 giorni Idoneità per principianti 35/100

numpy/numtype#473 · 2 commenti · Aperta il 7/4/2025
move test `README.md` into the contributor's guide Aperta

topic: documentation topic: testing

Difficoltà 2/5 1-3 ore Idoneità per principianti 45/100

numpy/numtype#457 · Aperta il 1/4/2025
type-test generation for subscripted `datetime64` and `timedelta64` operands Aperta

numpy.generic topic: testing

Difficoltà 3/5 1-2 giorni Idoneità per principianti 42/100

numpy/numtype#417 · Aperta il 27/3/2025
annotate the missing private functions in `numpy.linalg._linalg` Aperta

numpy.linalg.* stubs: Incomplete

Difficoltà 3/5 1-2 giorni Idoneità per principianti 42/100

numpy/numtype#367 · Aperta il 21/3/2025
generic `numpy.polynomial` classes Aperta

numpy.polynomial.* stubs: Enhancement

Difficoltà 4/5 3-5 giorni Idoneità per principianti 35/100

numpy/numtype#232 · Aperta il 4/3/2025
Annotating the ufuncs Aperta

numpy.ufunc stubs: Enhancement

Difficoltà 5/5 Più di una settimana Idoneità per principianti 25/100

numpy/numtype#230 · 1 commento · Aperta il 3/3/2025
`ndarray.__matmul__` should return a scalar for 1d input Aperta

numpy.ndarray stubs: Incorrect topic: shape-typing

Difficoltà 3/5 1-2 giorni Idoneità per principianti 25/100

numpy/numtype#197 · Aperta il 25/2/2025
make `ndindex` generic on its shape-type Aperta

topic: shape-typing

Difficoltà 5/5 Più di una settimana Idoneità per principianti 20/100

numpy/numtype#192 · Aperta il 24/2/2025
make `numpy.vectorize` (optionally) generic Aperta

stubs: Enhancement

Difficoltà 5/5 Più di una settimana Idoneità per principianti 20/100

numpy/numtype#183 · Aperta il 24/2/2025
narrower dtypes in `numpy.lib._function_base_impl` Aperta

stubs: Enhancement topic: shape-typing

Difficoltà 5/5 Più di una settimana Idoneità per principianti 25/100

numpy/numtype#180 · Aperta il 24/2/2025
shape-typing and narrower dtypes in `numpy.lib._histograms_impl` Aperta

stubs: Enhancement topic: shape-typing

Difficoltà 4/5 3-5 giorni Idoneità per principianti 25/100

numpy/numtype#179 · Aperta il 24/2/2025
shape-typing and narrower dtypes in `numpy.lib._polynomial_impl` Aperta

numpy.poly* stubs: Enhancement topic: shape-typing

Difficoltà 5/5 Più di una settimana Idoneità per principianti 20/100

numpy/numtype#177 · Aperta il 24/2/2025
shape-typing and narrower dtypes in `numpy.lib._shape_base_impl` Aperta

stubs: Enhancement topic: shape-typing

Difficoltà 4/5 3-5 giorni Idoneità per principianti 35/100

numpy/numtype#175 · Aperta il 23/2/2025
narrow the `numpy.lib._stride_tricks_impl` return types using `_numtype` Aperta

stubs: Enhancement

Difficoltà 4/5 3-5 giorni Idoneità per principianti 25/100

numpy/numtype#174 · Aperta il 23/2/2025
narrow the `numpy.lib._twodim_base` return types using `_numtype` Aperta

stubs: Enhancement

Difficoltà 4/5 3-5 giorni Idoneità per principianti 20/100

numpy/numtype#173 · Aperta il 23/2/2025
Annotate `AxisConcatenator.__getitem__` in `numpy.lib._index_tricks_impl` Aperta

stubs: Incomplete

Difficoltà 2/5 1-3 ore Idoneità per principianti 45/100

numpy/numtype#166 · Aperta il 22/2/2025
narrow the `numpy._core._multiarray_umath` return types using `_numtype` Aperta

stubs: Enhancement

Difficoltà 5/5 Più di una settimana Idoneità per principianti 20/100

numpy/numtype#158 · Aperta il 19/2/2025
improve shape-typing and returned dtypes in `numpy._core.numeric` Aperta

stubs: Enhancement topic: shape-typing

Difficoltà 4/5 3-5 giorni Idoneità per principianti 45/100

numpy/numtype#154 · Aperta il 19/2/2025
improve shape-typing in `numpy._core.fromnumeric` Aperta

topic: shape-typing

Difficoltà 5/5 Più di una settimana Idoneità per principianti 18/100

numpy/numtype#151 · Aperta il 19/2/2025
`timedelta64` should be a subtype of `signedinteger` Aperta

blame: NumPy numpy.generic

Difficoltà 3/5 1-2 giorni Idoneità per principianti 35/100

numpy/numtype#148 · 1 commento · Aperta il 19/2/2025
Embed the dtype-like types in the scalar types Aperta

stubs: Enhancement stubs: Refactor

Difficoltà 5/5 Più di una settimana Idoneità per principianti 25/100

numpy/numtype#138 · Aperta il 14/2/2025
Public `_ArrayLike*_co` + non-coercible aliases for all dtypes, scalars, and arrays Aperta

numtype stubs: Enhancement topic: NEP 50

numpy/numtype#135 · 1 commento · 1 assegnatario · Aperta il 14/2/2025
Mark the `np.char` members with `@deprecate` and use a `PendingDeprecationWarning` Aperta

numpy.char.* stubs: Deprecation

Difficoltà 4/5 3-5 giorni Idoneità per principianti 35/100

numpy/numtype#134 · Aperta il 13/2/2025
Shape-typing in `numpy.char` Aperta

numpy.char.* stubs: Enhancement topic: shape-typing

Difficoltà 5/5 Più di una settimana Idoneità per principianti 25/100

numpy/numtype#132 · Aperta il 12/2/2025
Shape-typing and narrower dtypes for `{lin,log,geom}space` Aperta

stubs: Enhancement topic: shape-typing

Difficoltà 3/5 1-2 giorni Idoneità per principianti 35/100

numpy/numtype#130 · 1 commento · Aperta il 12/2/2025
Shape-typing in `numpy.memmap` Aperta

stubs: Enhancement topic: shape-typing

Difficoltà 2/5 1-3 ore Idoneità per principianti 48/100

numpy/numtype#126 · Aperta il 12/2/2025
Move the common protocols and type-aliases out of `__init__.pyi` Aperta

numtype stubs: Refactor

Difficoltà 3/5 1-2 giorni Idoneità per principianti 48/100

numpy/numtype#121 · Aperta il 11/2/2025
Generic `numpy.broadcast` Aperta

stubs: Enhancement topic: shape-typing

Difficoltà 4/5 3-5 giorni Idoneità per principianti 45/100

numpy/numtype#119 · Aperta il 11/2/2025
change the `datetime64` and `timedelta64` type-parameter default to `Any` Aperta

blame: Mypy numpy.generic stubs: Enhancement

Difficoltà 3/5 1-2 giorni Idoneità per principianti 45/100

numpy/numtype#95 · Aperta il 9/2/2025
structured `void` dtypes Aperta

numpy.generic stubs: Enhancement topic: structured dtypes

Difficoltà 5/5 Più di una settimana Idoneità per principianti 35/100

numpy/numtype#92 · 1 commento · Aperta il 7/2/2025
shape-transparent `numpy.shape` for array-likes without `.shape` Aperta

stubs: Enhancement topic: shape-typing

Difficoltà 3/5 1-2 giorni Idoneità per principianti 35/100

numpy/numtype#87 · Aperta il 7/2/2025
Overview: The first release Aperta

is: Tracker

numpy/numtype#16 · 2 reazioni · 1 assegnatario · Aperta il 30/1/2025

numpy/numtype

Ricevi le nuove issue nella tua casella