modelcontextprotocol / modelcontextprotocol/python-sdk
Prompt validation errors are logged with an unnecessary traceback
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- Lingua principale
- Python
- Stelle
- 24.3k
- Fork
- 4k
- Merge medio
- 1g 1h
- PR unite (30g)
- 31
Descrizione
Initial Checks
- I confirm that I'm using the newest release of my line (the latest 2.x, or the latest 1.x if I'm still on v1)
- I confirm that I searched for my issue in https://github.com/modelcontextprotocol/python-sdk/issues before opening this issue
Release line
2.x (current stable)
Description
Description
When a prompt is called without a required argument, the request is correctly rejected, but the Python SDK logs the validation error with a full traceback.
To Reproduce
Steps to reproduce the behavior:
-
Create a prompt with a required argument:
@mcp.prompt() def diagnose_cluster(problem: str) -> str: return f"Diagnose: {problem}" -
Call
prompts/listand confirm thatproblemis marked as required. -
Call
prompts/getwithout providing the required argument:{ "method": "prompts/get", "params": { "name": "diagnose_cluster" } } -
The request is rejected, but the server logs a full traceback:
Error getting prompt diagnose_cluster Traceback (most recent call last): ... File ".../mcp/server/mcpserver/server.py", line 1285, in get_prompt rendered = await prompt.render(arguments, context) File ".../mcp/server/mcpserver/prompts/base.py", line 160, in render raise ValueError(f"Missing required arguments: {missing}") ValueError: Missing required arguments: {'problem'} handler for 'prompts/get' raised
Example Code
Python & MCP Python SDK
## Environment
- MCP Python SDK: v2
- Python: 3.x
- Server: `MCPServer`
- Prompt transport: Streamable HTTP
Guida per i contributori
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Come iniziare
- Leggi tutta la issue e poi la guida ai contributi del progetto.
- Commenta sulla issue per dire che te ne occupi tu — evita che due persone facciano lo stesso lavoro.
- Fai un fork del repository e lavora su un branch.
- Apri una pull request che faccia riferimento al numero della issue.
Direzione di ricerca
Inizia da get_prompt in mcp/server/mcpserver/server.py e segui la sua chiamata a render in mcp/server/mcpserver/prompts/base.py. Riproduci prompts/get per diagnose_cluster senza l’argomento problem richiesto, quindi esamina come viene registrato l’errore di convalida. Il lavoro è completato quando la richiesta continua a essere rifiutata e l’errore di convalida previsto viene registrato senza un traceback completo.
Scritto dal modello di indicizzazione a partire dal testo della issue.
Valutazione
- Stack tecnologico
- python
- Ambito
- api, backend
- Tipo di issue
- Bug
- Difficoltà
- 2/5
- Tempo stimato
- 1-3 ore
- Stato di attività
- Tranquilla
- Chiarezza
- Abbastanza chiara
- Idoneità per principianti
- 72/100