modelcontextprotocol / modelcontextprotocol/python-sdk

Prompt validation errors are logged with an unnecessary traceback

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v1 v2
Vorherrschende Sprache
Python
Sterne
24.3k
Forks
4k
Ø Merge
1 T. 1 Std.
Gemergte PRs (30 T.)
31

Beschreibung

Initial Checks
Release line

2.x (current stable)

Description

Description

When a prompt is called without a required argument, the request is correctly rejected, but the Python SDK logs the validation error with a full traceback.

To Reproduce

Steps to reproduce the behavior:

  1. Create a prompt with a required argument:

    @mcp.prompt()
    def diagnose_cluster(problem: str) -> str:
        return f"Diagnose: {problem}"
    
  2. Call prompts/list and confirm that problem is marked as required.

  3. Call prompts/get without providing the required argument:

    {
      "method": "prompts/get",
      "params": {
        "name": "diagnose_cluster"
      }
    }
    
  4. The request is rejected, but the server logs a full traceback:

    Error getting prompt diagnose_cluster
    Traceback (most recent call last):
      ...
      File ".../mcp/server/mcpserver/server.py", line 1285, in get_prompt
        rendered = await prompt.render(arguments, context)
      File ".../mcp/server/mcpserver/prompts/base.py", line 160, in render
        raise ValueError(f"Missing required arguments: {missing}")
    ValueError: Missing required arguments: {'problem'}
    
    handler for 'prompts/get' raised
    
Example Code

Python & MCP Python SDK
## Environment

- MCP Python SDK: v2
- Python: 3.x
- Server: `MCPServer`
- Prompt transport: Streamable HTTP

Beitragsleitfaden

Beitragsleitfaden öffnen

Erste Schritte

  1. Lies das ganze Issue und danach den Beitragsleitfaden des Projekts.
  2. Schreib ins Issue, dass du es übernimmst — das erspart doppelte Arbeit.
  3. Forke das Repository und arbeite in einem Branch.
  4. Öffne einen Pull Request, der die Issue-Nummer nennt.

Rechercherichtung

Beginne bei get_prompt in mcp/server/mcpserver/server.py und folge seinem Aufruf von render in mcp/server/mcpserver/prompts/base.py. Reproduziere prompts/get für diagnose_cluster ohne das erforderliche problem-Argument und untersuche anschließend, wie der Validierungsfehler protokolliert wird. Fertig ist die Aufgabe, wenn die Anfrage weiterhin abgelehnt wird und der erwartete Validierungsfehler ohne einen vollständigen Traceback protokolliert wird.

Vom Indexierungsmodell aus dem Issue-Text verfasst.

Bewertung

Tech-Stack
python
Bereich
api, backend
Issue-Typ
Bug
Schwierigkeit
2/5
Geschätzter Aufwand
1-3 Stunden
Aktivitätsstatus
Ruhig
Klarheit
Größtenteils klar
Anfängerfreundlichkeit
72/100

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