modelcontextprotocol / modelcontextprotocol/python-sdk
Prompt validation errors are logged with an unnecessary traceback
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- Lenguaje dominante
- Python
- Estrellas
- 24.3k
- Forks
- 4k
- Merge medio
- 1 d 1 h
- PR fusionados (30 d)
- 31
Descripción
Initial Checks
- I confirm that I'm using the newest release of my line (the latest 2.x, or the latest 1.x if I'm still on v1)
- I confirm that I searched for my issue in https://github.com/modelcontextprotocol/python-sdk/issues before opening this issue
Release line
2.x (current stable)
Description
Description
When a prompt is called without a required argument, the request is correctly rejected, but the Python SDK logs the validation error with a full traceback.
To Reproduce
Steps to reproduce the behavior:
-
Create a prompt with a required argument:
@mcp.prompt() def diagnose_cluster(problem: str) -> str: return f"Diagnose: {problem}" -
Call
prompts/listand confirm thatproblemis marked as required. -
Call
prompts/getwithout providing the required argument:{ "method": "prompts/get", "params": { "name": "diagnose_cluster" } } -
The request is rejected, but the server logs a full traceback:
Error getting prompt diagnose_cluster Traceback (most recent call last): ... File ".../mcp/server/mcpserver/server.py", line 1285, in get_prompt rendered = await prompt.render(arguments, context) File ".../mcp/server/mcpserver/prompts/base.py", line 160, in render raise ValueError(f"Missing required arguments: {missing}") ValueError: Missing required arguments: {'problem'} handler for 'prompts/get' raised
Example Code
Python & MCP Python SDK
## Environment
- MCP Python SDK: v2
- Python: 3.x
- Server: `MCPServer`
- Prompt transport: Streamable HTTP
Guía de contribución
Primeros pasos
- Lee el issue completo y luego la guía de contribución del proyecto.
- Comenta en el issue que vas a ocuparte — evita que dos personas hagan lo mismo.
- Haz un fork del repositorio y trabaja en una rama.
- Abre un pull request que haga referencia al número del issue.
Línea de trabajo
Empieza en get_prompt en mcp/server/mcpserver/server.py y sigue su llamada a render en mcp/server/mcpserver/prompts/base.py. Reproduce prompts/get para diagnose_cluster sin el argumento problem requerido y, a continuación, inspecciona cómo se registra el error de validación. Se considera terminado cuando la solicitud siga siendo rechazada y el error de validación esperado se registre sin un traceback completo.
Escrito por el modelo de indexación a partir del texto del issue.
Evaluación
- Stack tecnológico
- python
- Área
- api, backend
- Tipo de issue
- Error
- Dificultad
- 2/5
- Tiempo estimado
- 1-3 horas
- Estado de actividad
- Tranquilo
- Claridad
- Bastante claro
- Aptitud para principiantes
- 72/100