modelcontextprotocol / modelcontextprotocol/python-sdk

docs: clarify when Client(raise_exceptions=True) actually raises

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P3 v1 v2
Lingua principale
Python
Stelle
24.3k
Fork
4k
Merge medio
1g 1h
PR unite (30g)
31

Descrizione

Description

Client exposes raise_exceptions: bool = False with a code TODO asking when raise_exceptions=True actually raises:

https://github.com/modelcontextprotocol/python-sdk/blob/main/src/mcp/client/client.py (around the raise_exceptions field)

What's missing

There is no clear user-facing documentation of:

  1. Which failure modes are affected (in-process server exceptions vs transport/protocol errors)
  2. How this interacts with ExceptionGroup wrapping from async with Client(...)
  3. Recommended patterns vs catching MCPError inside the context manager (as docs/troubleshooting.md already teaches)
Proposed work
  • Trace current behavior on main for in-memory and HTTP clients
  • Document the real semantics in docs/client/ and/or docs/troubleshooting.md
  • Add a small docs_src example and/or regression test if behavior is surprising
  • Only change runtime behavior if docs reveal a clear bug; prefer docs-first
Related
  • TODO(Marcelo) on Client.raise_exceptions in src/mcp/client/client.py
  • #1401 ClientSession Error Handling (different surface; has an open PR)
  • troubleshooting ExceptionGroup guidance

Guida per i contributori

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Come iniziare

  1. Leggi tutta la issue e poi la guida ai contributi del progetto.
  2. Commenta sulla issue per dire che te ne occupi tu — evita che due persone facciano lo stesso lavoro.
  3. Fai un fork del repository e lavora su un branch.
  4. Apri una pull request che faccia riferimento al numero della issue.

Direzione di ricerca

Inizia dal TODO raise_exceptions in src/mcp/client/client.py e traccia il comportamento attuale dei client in memoria e HTTP, inclusa la gestione di ExceptionGroup da async with Client(...). Confronta questo comportamento con le indicazioni in docs/troubleshooting.md, quindi documenta la semantica confermata in docs/client/ e/o docs/troubleshooting.md. Il lavoro è completato quando gli utenti possono identificare i fallimenti interessati e scegliere tra i pattern consigliati e l’intercettazione di MCPError all’interno del context manager.

Scritto dal modello di indicizzazione a partire dal testo della issue.

Valutazione

Stack tecnologico
python
Ambito
documentation
Tipo di issue
Documentazione
Difficoltà
3/5
Tempo stimato
1-2 giorni
Stato di attività
Tranquilla
Chiarezza
Abbastanza chiara
Idoneità per principianti
72/100

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