modelcontextprotocol / modelcontextprotocol/python-sdk
docs: clarify when Client(raise_exceptions=True) actually raises
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- Lenguaje dominante
- Python
- Estrellas
- 24.3k
- Forks
- 4k
- Merge medio
- 1 d 1 h
- PR fusionados (30 d)
- 31
Descripción
Description
Client exposes raise_exceptions: bool = False with a code TODO asking when raise_exceptions=True actually raises:
https://github.com/modelcontextprotocol/python-sdk/blob/main/src/mcp/client/client.py (around the raise_exceptions field)
What's missing
There is no clear user-facing documentation of:
- Which failure modes are affected (in-process server exceptions vs transport/protocol errors)
- How this interacts with
ExceptionGroupwrapping fromasync with Client(...) - Recommended patterns vs catching
MCPErrorinside the context manager (asdocs/troubleshooting.mdalready teaches)
Proposed work
- Trace current behavior on
mainfor in-memory and HTTP clients - Document the real semantics in
docs/client/and/ordocs/troubleshooting.md - Add a small docs_src example and/or regression test if behavior is surprising
- Only change runtime behavior if docs reveal a clear bug; prefer docs-first
Related
- TODO(Marcelo) on
Client.raise_exceptionsinsrc/mcp/client/client.py - #1401 ClientSession Error Handling (different surface; has an open PR)
- troubleshooting ExceptionGroup guidance
Guía de contribución
Primeros pasos
- Lee el issue completo y luego la guía de contribución del proyecto.
- Comenta en el issue que vas a ocuparte — evita que dos personas hagan lo mismo.
- Haz un fork del repositorio y trabaja en una rama.
- Abre un pull request que haga referencia al número del issue.
Línea de trabajo
Comienza con el TODO raise_exceptions en src/mcp/client/client.py y sigue el comportamiento actual de los clientes en memoria y HTTP, incluido el manejo de ExceptionGroup de async with Client(...). Compara esto con las indicaciones de docs/troubleshooting.md y documenta la semántica confirmada en docs/client/ y/o docs/troubleshooting.md. Se considerará terminado cuando los usuarios puedan identificar los fallos afectados y elegir entre los patrones recomendados y capturar MCPError dentro del context manager.
Escrito por el modelo de indexación a partir del texto del issue.
Evaluación
- Stack tecnológico
- python
- Área
- documentation
- Tipo de issue
- Documentación
- Dificultad
- 3/5
- Tiempo estimado
- 1-2 días
- Estado de actividad
- Tranquilo
- Claridad
- Bastante claro
- Aptitud para principiantes
- 72/100