modelcontextprotocol / modelcontextprotocol/python-sdk

FastMCP: Support dynamic annotation updates

Đang mở
#1,475 2 bình luận 1 reaction 0 người được giao Xem trên GitHub

Chưa có ai nhận issue này.

enhancement improves spec compliance P2
Ngôn ngữ chính
Python
Star
24.3k
Fork
4k
Merge trung bình
1 ngày 1 giờ
Pull request đã merge (30 ngày)
31

Mô tả

Problem

FastMCP will support resource annotations (audience, priority, lastModified) via the @mcp.resource() decorator (see #1468). However, annotations are set once at decoration time and cannot be updated as the server runs.

This is problematic for lastModified especially. If you annotate a file resource, there's no easy way to keep the timestamp current as the file changes:

@mcp.resource("file://docs/readme.md", annotations=Annotations(
    audience=["user"],
    lastModified="2025-01-12T15:00:58Z"
))
def read_readme() -> str:
    return open("readme.md").read()

Once deployed, this annotation is stale. If the file updates tomorrow, clients see outdated metadata.

Solution

Allow annotations to be updated dynamically. Possible approaches:

  • Provide a method to update resource annotations at runtime
  • Allow annotation callables/lambdas that compute values on each list_resources() call
  • Return fresh annotations from resource handler functions

This would enable:

  • Accurate lastModified timestamps from file mtimes
  • Dynamic audience/priority based on server state
  • Better integration with external data sources

Issue written by Claude, reviewed by @maxisbey

Hướng dẫn đóng góp

Mở hướng dẫn đóng góp

Bắt đầu từ đâu

  1. Đọc hết issue, rồi đọc hướng dẫn đóng góp của dự án.
  2. Bình luận trên issue rằng bạn sẽ nhận — tránh hai người làm cùng một việc.
  3. Fork repository và làm thay đổi trên một nhánh.
  4. Mở pull request có tham chiếu số hiệu của issue.

Hướng nghiên cứu

Bắt đầu với đường dẫn đăng ký FastMCP @mcp.resource() và hành vi của list_resources() được đề cập trong issue. So sánh các cách tiếp cận được đề xuất về cập nhật runtime, callable và giá trị trả về của handler, sau đó xác định cách một triển khai sẽ giữ cho các chú thích audience, priority và lastModified luôn được cập nhật đối với client.

Do mô hình lập chỉ mục viết ra từ nội dung của issue.

Đánh giá

Công nghệ
python
Lĩnh vực
api
Loại issue
Tính năng
Độ khó
5/5
Thời gian dự kiến
Hơn một tuần
Mức độ hoạt động
Đình trệ
Độ rõ ràng
Cần làm rõ
Mức phù hợp với người mới
35/100

Nhận issue mới trong hộp thư của bạn

Bản tóm tắt ngắn những issue GitHub phù hợp với người mới.