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FastMCP: Support dynamic annotation updates

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enhancement improves spec compliance P2
主要语言
Python
星标
24.3k
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4k
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1 天 1 小时
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描述

Problem

FastMCP will support resource annotations (audience, priority, lastModified) via the @mcp.resource() decorator (see #1468). However, annotations are set once at decoration time and cannot be updated as the server runs.

This is problematic for lastModified especially. If you annotate a file resource, there's no easy way to keep the timestamp current as the file changes:

@mcp.resource("file://docs/readme.md", annotations=Annotations(
    audience=["user"],
    lastModified="2025-01-12T15:00:58Z"
))
def read_readme() -> str:
    return open("readme.md").read()

Once deployed, this annotation is stale. If the file updates tomorrow, clients see outdated metadata.

Solution

Allow annotations to be updated dynamically. Possible approaches:

  • Provide a method to update resource annotations at runtime
  • Allow annotation callables/lambdas that compute values on each list_resources() call
  • Return fresh annotations from resource handler functions

This would enable:

  • Accurate lastModified timestamps from file mtimes
  • Dynamic audience/priority based on server state
  • Better integration with external data sources

Issue written by Claude, reviewed by @maxisbey

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  2. 在 Issue 下留言说明你要接手 —— 这能避免两个人做同样的事。
  3. Fork 仓库,在一个分支上完成修改。
  4. 提交 Pull Request,并在描述里引用这个 Issue 编号。

调研方向

从 FastMCP 的 @mcp.resource() 注册路径以及 issue 中提到的 list_resources() 行为开始。比较所提议的运行时更新、callable 和 handler-return 方案,然后确定实现如何让客户端的 audience、priority 和 lastModified 注释保持最新。

由索引模型根据 Issue 内容生成。

评估

技术栈
python
领域
api
Issue 类型
功能
难度
5/5
预计耗时
一周以上
活跃度
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描述清晰度
需要澄清
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