matplotlib / matplotlib/napari-matplotlib
Line Plot Widget for sequential data
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- Lenguaje dominante
- Python
- Estrellas
- 46
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- 24
- Métricas de merge de PR
- Sin PR fusionados en 30 d
Descripción
Hi @dstansby , hi all,
I currently have a couple local implementations of a plotter with line plots based on metadata.
Data are stored in metadata because sometimes I generate data from intensity images which in napari, as far as I know, do not have 'properties' or 'features'.
I would like to have a general line plotter to import from. Thus, I naturally thought about napari-matplotlib!
To encompass all layer types, including the Image layer, I thought about storing the plotting data as a nested dictionary in the layer metadata, somtehing like:
{'plugin_name':
{'x_data': array},
{'y_data': array},
{'other_data': array} }`
I have some code that works with that kind of structure. Would that be an interesting contribution here?
From a plugin developer's perspective, storing data as a two level dictionary would allow filtering data origin (by 'plugin_name', so different plugins could fit) apart from regular image metadata and then axes would come from the internal keys. @kevinyamauchi , do you think such structure would be interesting?
Here is an example:
For example, for plotting a time series, a developer could include a time dimension array there as well.
If this should not belong here, that's also OK, I could place it somewhere else, just let me know ;)
I can make a Draft PR to further discuss this.
Best,
Marcelo
Guía de contribución
No hay ninguna guía de contribución indexada para este repositorio
Primeros pasos
- Lee el issue completo y luego la guía de contribución del proyecto.
- Comenta en el issue que vas a ocuparte — evita que dos personas hagan lo mismo.
- Haz un fork del repositorio y trabaja en una rama.
- Abre un pull request que haga referencia al número del issue.
Línea de trabajo
No se han identificado archivos, pruebas ni puntos de entrada. Primero, aclara con los mantenedores la estructura de metadatos propuesta y el alcance del widget; el objetivo cumplido sería contar con un plan de implementación acordado para representar datos secuenciales en los tipos de capa relevantes de napari.
Escrito por el modelo de indexación a partir del texto del issue.
Evaluación
- Stack tecnológico
- python
- Área
- data-visualization
- Tipo de issue
- Nueva funcionalidad
- Dificultad
- 5/5
- Tiempo estimado
- Más de una semana
- Estado de actividad
- Estancado
- Claridad
- Necesita aclaración
- Aptitud para principiantes
- 25/100