matplotlib / matplotlib/napari-matplotlib
Line Plot Widget for sequential data
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- Vorherrschende Sprache
- Python
- Sterne
- 46
- Forks
- 24
- PR-Merge-Kennzahlen
- Keine gemergten PRs in 30 T.
Beschreibung
Hi @dstansby , hi all,
I currently have a couple local implementations of a plotter with line plots based on metadata.
Data are stored in metadata because sometimes I generate data from intensity images which in napari, as far as I know, do not have 'properties' or 'features'.
I would like to have a general line plotter to import from. Thus, I naturally thought about napari-matplotlib!
To encompass all layer types, including the Image layer, I thought about storing the plotting data as a nested dictionary in the layer metadata, somtehing like:
{'plugin_name':
{'x_data': array},
{'y_data': array},
{'other_data': array} }`
I have some code that works with that kind of structure. Would that be an interesting contribution here?
From a plugin developer's perspective, storing data as a two level dictionary would allow filtering data origin (by 'plugin_name', so different plugins could fit) apart from regular image metadata and then axes would come from the internal keys. @kevinyamauchi , do you think such structure would be interesting?
Here is an example:

For example, for plotting a time series, a developer could include a time dimension array there as well.
If this should not belong here, that's also OK, I could place it somewhere else, just let me know ;)
I can make a Draft PR to further discuss this.
Best,
Marcelo
Beitragsleitfaden
Für dieses Repository ist kein Beitragsleitfaden indexiert
Erste Schritte
- Lies das ganze Issue und danach den Beitragsleitfaden des Projekts.
- Schreib ins Issue, dass du es übernimmst — das erspart doppelte Arbeit.
- Forke das Repository und arbeite in einem Branch.
- Öffne einen Pull Request, der die Issue-Nummer nennt.
Rechercherichtung
Es sind keine Dateien, Tests oder Einstiegspunkte identifiziert. Kläre zunächst die vorgeschlagene Metadatenstruktur und den Umfang des Widgets mit den Maintainer:innen; erledigt wäre ein abgestimmter Implementierungsplan zum Plotten sequenzieller Daten über die relevanten napari-Layertypen hinweg.
Vom Indexierungsmodell aus dem Issue-Text verfasst.
Bewertung
- Tech-Stack
- python
- Bereich
- data-visualization
- Issue-Typ
- Feature
- Schwierigkeit
- 5/5
- Geschätzter Aufwand
- Über eine Woche
- Aktivitätsstatus
- Veraltet
- Klarheit
- Muss geklärt werden
- Anfängerfreundlichkeit
- 25/100