Data library sources that are worth integrating with

まだ誰も着手していません。

Some of these may be proof of concept level at best while they are under our control, but good to keep many in mind to avoid overspecializing and painting ourselves into a corner:

- numpy arrays (or rather dictionaries of numpy arrays)
- pandas
- xarray
- dask
- tiled
- WrightTools (It's my graduate work, so useful as a test bed for integrations into libraries themselves)
- raw h5py
- Zarr
- functions
- web APIs
- databases
- networkx (graph data rather than array-like)

この issue では、NumPy 配列、pandas、xarray、dask、tiled、WrightTools、h5py、Zarr、関数、Web API、データベース、networkx などの統合候補が列挙されていますが、ファイル、テスト、エントリーポイントは指定されていません。まず、どのソースまたはソース群を対象範囲に含めるのか、またどのような統合動作が必要なのかを定義してください。過度な特化を避け、有用なデータソースをサポートすること以外に、完了条件は指定されていません。

索引モデルが issue の本文から書いたものです。