matplotlib / matplotlib/mpl_data_containers
Data library sources that are worth integrating with
Nadie ha tomado este issue todavía.
- Lenguaje dominante
- Python
- Estrellas
- 10
- Forks
- 6
- Métricas de merge de PR
- Sin PR fusionados en 30 d
Descripción
Some of these may be proof of concept level at best while they are under our control, but good to keep many in mind to avoid overspecializing and painting ourselves into a corner:
- numpy arrays (or rather dictionaries of numpy arrays)
- pandas
- xarray
- dask
- tiled
- WrightTools (It's my graduate work, so useful as a test bed for integrations into libraries themselves)
- raw h5py
- Zarr
- functions
- web APIs
- databases
- networkx (graph data rather than array-like)
Guía de contribución
Primeros pasos
- Lee el issue completo y luego la guía de contribución del proyecto.
- Comenta en el issue que vas a ocuparte — evita que dos personas hagan lo mismo.
- Haz un fork del repositorio y trabaja en una rama.
- Abre un pull request que haga referencia al número del issue.
Línea de trabajo
El issue enumera posibles integraciones, incluidas matrices de NumPy, pandas, xarray, dask, tiled, WrightTools, h5py, Zarr, funciones, API web, bases de datos y networkx, pero no indica archivos, pruebas ni puntos de entrada. Empieza por definir qué fuente o fuentes están dentro del alcance y qué comportamiento de integración se requiere. No se especifica qué significa que esté terminado más allá de evitar la sobrespecialización y admitir fuentes de datos útiles.
Escrito por el modelo de indexación a partir del texto del issue.
Evaluación
- Stack tecnológico
- numpy, pandas, python
- Área
- data
- Tipo de issue
- Nueva funcionalidad
- Dificultad
- 5/5
- Tiempo estimado
- Más de una semana
- Estado de actividad
- Estancado
- Claridad
- Necesita aclaración
- Aptitud para principiantes
- 20/100