matplotlib / matplotlib/ipympl
Plot output with ipywidgets formatting incorrectly
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- 主要言語
- Jupyter Notebook
- スター
- 1.7k
- フォーク
- 234
- PR マージ指標
- 30日以内にマージされた PR はありません
説明
Describe the issue
I built a small GUI within a notebook and had two figures in an ipywidgets HBox object. the latest version of ipympl made it so I could not have both figures in an HBox and generally disrupted the formatting of the object. I was able to fix the issue by reverting both matplotlib and the ipympl versions.
a short script that generates the broken output is as follows
%matplotlib widget
from IPython.display import display, HTML
display(HTML("<style>.container { width:100%!important;}</style>"))
import ipywidgets as ipy
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
out1 = ipy.Output()
b1 = ipy.Button(description = 'button1')
b2 = ipy.Button(description = 'button2')
x = np.linspace(0,7,21)
y = np.sin(x)
with out1:
fig,ax = plt.subplots()
ax.plot(x,y)
display(ipy.HBox([out1,ipy.VBox([b1,b2])]))
Versions
(working version)
ipympl == 0.5.8
matplotlib == 3.3.3
(broken version)
matplotlib == 3.5.1
コントリビューションガイド
はじめの一歩
- issue を最後まで読み、次にプロジェクトのコントリビューションガイドを読みます。
- 着手することを issue にコメントします — 二人が同じ作業をするのを防げます。
- リポジトリをフォークし、ブランチを切って変更します。
- issue 番号を参照したプルリクエストを送ります。
調査の方向性
提供された notebook スクリプトを、一覧にある動作する matplotlib/ipympl バージョンと壊れている matplotlib/ipympl バージョンで実行し、その後 HBox のレイアウトとウィジェットの書式を比較します。影響を受けるバージョンで、図とボタンが HBox 内に一緒に正しくレンダリングされれば完了です。
索引モデルが issue の本文から書いたものです。
評価
- 技術スタック
- jupyter-notebook, matplotlib, python
- 領域
- frontend
- issue の種類
- バグ
- 難易度
- 3/5
- 見積もり時間
- 1〜2日
- 活発さ
- 停滞
- 明瞭さ
- おおむね明確
- 初心者へのやさしさ
- 35/100