matplotlib / matplotlib/ipympl

Plot output with ipywidgets formatting incorrectly

Aperta
#436 5 commenti 0 reazioni 0 assegnatari Vedi su GitHub

Nessuno ha ancora preso questa issue.

Lingua principale
Jupyter Notebook
Stelle
1.7k
Fork
234
Metriche di merge delle PR
Nessuna PR unita negli ultimi 30g

Descrizione

Describe the issue

I built a small GUI within a notebook and had two figures in an ipywidgets HBox object. the latest version of ipympl made it so I could not have both figures in an HBox and generally disrupted the formatting of the object. I was able to fix the issue by reverting both matplotlib and the ipympl versions.

a short script that generates the broken output is as follows

%matplotlib widget
from IPython.display import display, HTML
display(HTML("<style>.container { width:100%!important;}</style>"))

import ipywidgets as ipy
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
out1 = ipy.Output()
b1 = ipy.Button(description = 'button1')
b2 = ipy.Button(description = 'button2')
x = np.linspace(0,7,21)
y = np.sin(x)
with out1:
    fig,ax = plt.subplots()
    ax.plot(x,y)
    
display(ipy.HBox([out1,ipy.VBox([b1,b2])]))

Versions

(working version)

ipympl == 0.5.8
matplotlib == 3.3.3

(broken version)

matplotlib == 3.5.1

Guida per i contributori

Apri la guida per i contributori

Come iniziare

  1. Leggi tutta la issue e poi la guida ai contributi del progetto.
  2. Commenta sulla issue per dire che te ne occupi tu — evita che due persone facciano lo stesso lavoro.
  3. Fai un fork del repository e lavora su un branch.
  4. Apri una pull request che faccia riferimento al numero della issue.

Direzione di ricerca

Esegui lo script del notebook fornito con le versioni di matplotlib/ipympl indicate, quella funzionante e quella con problemi, quindi confronta il layout di HBox e la formattazione dei widget. Il lavoro è completato quando la figura e i pulsanti vengono visualizzati correttamente insieme in HBox nelle versioni interessate.

Scritto dal modello di indicizzazione a partire dal testo della issue.

Valutazione

Stack tecnologico
jupyter-notebook, matplotlib, python
Ambito
frontend
Tipo di issue
Bug
Difficoltà
3/5
Tempo stimato
1-2 giorni
Stato di attività
Ferma
Chiarezza
Abbastanza chiara
Idoneità per principianti
35/100

Ricevi le nuove issue nella tua casella

Un breve riepilogo di issue GitHub adatte ai principianti.