matplotlib / matplotlib/ipympl
Notebook rendered with Voila does not show Axes in a matplotlib widget
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- 主要言語
- Jupyter Notebook
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- 1.7k
- フォーク
- 234
- PR マージ指標
- 30日以内にマージされた PR はありません
説明
Describe the issue
When rendering a notebook using Voila, the interactive matplotlib widget using ipympl backend is also rendered. However this widget is completely missing the Axes, therefore not showing any data at all.
A minimum reproducible code would be
%matplotlib widget
plt.ioff()
figRHF = plt.figure(figsize=(10, 5))
figRHF.canvas.layout.min_height = '400px'
axRHF = figRHF.gca()
test = axRHF.plot([0, 1], [0, 1])
print(axRHF)
print(figRHF)
print(figRHF.gca())
print(test)
display(
figRHF.canvas
)
And this is the output from this code, on the left is the Jupyter Lab notebook output, on the right is the Voila output

Versions
'3.8.12 | packaged by conda-forge | (default, Oct 12 2021, 21:22:46) [MSC v.1916 64 bit (AMD64)]'
ipympl version: 0.8.2
Selected Jupyter core packages...
IPython : 7.29.0
ipykernel : 6.5.0
ipywidgets : 7.6.5
jupyter_client : 6.1.12
jupyter_core : 4.9.1
jupyter_server : 1.11.2
jupyterlab : 3.2.4
nbclient : 0.5.9
nbconvert : 6.3.0
nbformat : 5.1.3
notebook : 6.4.6
qtconsole : not installed
traitlets : 5.1.1
Known nbextensions:
config dir: C:\Users\are014\Miniconda3\envs\humaninjurymodel\etc\jupyter\nbconfig
notebook section
ipydatetime/extension enabled
jupyter-matplotlib/extension enabled
voila/extension enabled
jupyter-js-widgets/extension enabled
- Validating: ok
- Validating: ok
- Validating: ok
- Validating: ok
JupyterLab v3.2.4
C:\Users\are014\Miniconda3\envs\humaninjurymodel\share\jupyter\labextensions
jupyter-matplotlib v0.10.2 enabled ok
@jupyter-widgets/jupyterlab-manager v3.0.1 enabled ok (python, jupyterlab_widgets)
@voila-dashboards/jupyterlab-preview v2.1.0 enabled ok (python, voila)
Other labextensions (built into JupyterLab)
app dir: C:\Users\are014\Miniconda3\envs\humaninjurymodel\share\jupyter\lab
jupyter-widget-datetime v1.2.0 enabled ok
コントリビューションガイド
はじめの一歩
- issue を最後まで読み、次にプロジェクトのコントリビューションガイドを読みます。
- 着手することを issue にコメントします — 二人が同じ作業をするのを防げます。
- リポジトリをフォークし、ブランチを切って変更します。
- issue 番号を参照したプルリクエストを送ります。
調査の方向性
まず、記載されている ipympl、JupyterLab、ipywidgets、Voila のバージョンで最小再現可能な例を実行し、その後、JupyterLab と Voila でのウィジェット出力を比較します。Voila でレンダリングされた matplotlib ウィジェットに、JupyterLab と同じように Axes とプロットされたデータが表示されれば完了です。
索引モデルが issue の本文から書いたものです。
評価
- 技術スタック
- jupyter-notebook, python
- 領域
- data-visualization, frontend
- issue の種類
- バグ
- 難易度
- 4/5
- 見積もり時間
- 3〜5日
- 活発さ
- 停滞
- 明瞭さ
- おおむね明確
- 初心者へのやさしさ
- 42/100