ipympl not working nicely with interact

まだ誰も着手していません。

Trying to follow some simple examples of Jupyter widgets with matplotlib, but I'm having issues when using the `ipympl` backend. The first update to a plot produces a second plot (overplotted), and the second update just erases the figure window altogether. This does not happen when using `inline`.

Here's some simple code to reproduce the issue:

%matplotlib ipympl
import matplotlib.pyplot as plt
from ipywidgets import interact

def f(n):
plt.plot([0,1,2],[0,1,n])
plt.show()
interact(f,n=(0,10));

If I use `inline`, this will update the line plot. With `ipympl` it fails.

I am using ipympl 0.1.0 from Anaconda, together will other packages:

ipywidgets 7.0.0 py36_intel_0 [intel] intel
ipympl 0.1.0 py36_1 conda-forge
matplotlib 2.0.2 np113py36_intel_1 [intel] intel
ipython 6.1.0 py36_intel_0 [intel] intel
jupyter 1.0.0 py36_intel_5 [intel] intel
jupyter_client 5.1.0 py36_intel_0 [intel] intel
jupyter_console 5.1.0 py36_intel_0 [intel] intel
jupyter_core 4.3.0 py36_intel_1 [intel] intel

提供された ipympl と interact の再現コードを実行し、その figure-update の挙動を inline backend と比較します。interact の繰り返し呼び出しに関係する ipympl backend と widget update の経路を追跡します。完了の条件は、更新によって figure を消去せずに 1 つの plot が表示され続けることです。

索引モデルが issue の本文から書いたものです。