ipympl not working nicely with interact

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Trying to follow some simple examples of Jupyter widgets with matplotlib, but I'm having issues when using the `ipympl` backend. The first update to a plot produces a second plot (overplotted), and the second update just erases the figure window altogether. This does not happen when using `inline`.

Here's some simple code to reproduce the issue:

%matplotlib ipympl
import matplotlib.pyplot as plt
from ipywidgets import interact

def f(n):
plt.plot([0,1,2],[0,1,n])
plt.show()
interact(f,n=(0,10));

If I use `inline`, this will update the line plot. With `ipympl` it fails.

I am using ipympl 0.1.0 from Anaconda, together will other packages:

ipywidgets 7.0.0 py36_intel_0 [intel] intel
ipympl 0.1.0 py36_1 conda-forge
matplotlib 2.0.2 np113py36_intel_1 [intel] intel
ipython 6.1.0 py36_intel_0 [intel] intel
jupyter 1.0.0 py36_intel_5 [intel] intel
jupyter_client 5.1.0 py36_intel_0 [intel] intel
jupyter_console 5.1.0 py36_intel_0 [intel] intel
jupyter_core 4.3.0 py36_intel_1 [intel] intel

Esegui il reproducer fornito per ipympl e interact, quindi confronta il comportamento di aggiornamento della figura con quello dell'inline backend. Traccia il percorso di aggiornamento del backend ipympl e del widget coinvolto nelle chiamate ripetute a interact; il lavoro è completo quando gli aggiornamenti mantengono visibile un solo grafico senza cancellare la figura.

Scritto dal modello di indicizzazione a partire dal testo della issue.