matplotlib / matplotlib/ipympl
ipympl does not work in JupyterLite
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- 主要言語
- Jupyter Notebook
- スター
- 1.7k
- フォーク
- 234
- PR マージ指標
- 30日以内にマージされた PR はありません
説明
Describe the issue
Due to a dependency on tornado https://github.com/matplotlib/matplotlib/blob/c06e8709dde6504d396349c0c80ef019c88c3927/lib/matplotlib/backends/backend_webagg_core.py#L22, ipympl does not work in JupyterLite
We might be able to implement a custom Timer https://github.com/matplotlib/matplotlib/blob/c06e8709dde6504d396349c0c80ef019c88c3927/lib/matplotlib/backends/backend_webagg_core.py#L118 based entirely on asyncio (which works on JupyterLite).
Workaround
As a workaround, one could do
import sys
import types
sys.modules['tornado'] = types.ModuleType('tornadofake')
Disclaimer, I would not be held responsible for anything that would go wrong if you copy this code!
コントリビューションガイド
はじめの一歩
- issue を最後まで読み、次にプロジェクトのコントリビューションガイドを読みます。
- 着手することを issue にコメントします — 二人が同じ作業をするのを防げます。
- リポジトリをフォークし、ブランチを切って変更します。
- issue 番号を参照したプルリクエストを送ります。
調査の方向性
matplotlib の lib/matplotlib/backends/backend_webagg_core.py から始め、特に 22 行目付近の tornado 依存関係と 118 行目付近の Timer を確認してください。JupyterLite で ipympl がこのバックエンドに到達する仕組みを確認し、そのうえで、tornado なしでそこで統合が動作し、利用可能な asyncio サポートを使ってインタラクティブなタイマーも引き続き機能することを検証してください。
索引モデルが issue の本文から書いたものです。
評価
- 技術スタック
- jupyter-notebook, python
- 領域
- frontend, web-dev
- issue の種類
- バグ
- 難易度
- 4/5
- 見積もり時間
- 3〜5日
- 活発さ
- 停滞
- 明瞭さ
- おおむね明確
- 初心者へのやさしさ
- 38/100