matplotlib / matplotlib/ipympl
ipympl does not work in JupyterLite
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- Lenguaje dominante
- Jupyter Notebook
- Estrellas
- 1.7k
- Forks
- 234
- Métricas de merge de PR
- Sin PR fusionados en 30 d
Descripción
## Describe the issue
Due to a dependency on `tornado` https://github.com/matplotlib/matplotlib/blob/c06e8709dde6504d396349c0c80ef019c88c3927/lib/matplotlib/backends/backend_webagg_core.py#L22, ipympl does not work in [JupyterLite](https://github.com/jtpio/jupyterlite)
We might be able to implement a custom Timer https://github.com/matplotlib/matplotlib/blob/c06e8709dde6504d396349c0c80ef019c88c3927/lib/matplotlib/backends/backend_webagg_core.py#L118 based entirely on `asyncio` (which works on JupyterLite).
## Workaround
As a workaround, one could do
```python
import sys
import types
sys.modules['tornado'] = types.ModuleType('tornadofake')
```
Disclaimer, I would not be held responsible for anything that would go wrong if you copy this code!
Guía de contribución
Primeros pasos
- Lee el issue completo y luego la guía de contribución del proyecto.
- Comenta en el issue que vas a ocuparte — evita que dos personas hagan lo mismo.
- Haz un fork del repositorio y trabaja en una rama.
- Abre un pull request que haga referencia al número del issue.
Línea de trabajo
Comienza con lib/matplotlib/backends/backend_webagg_core.py de matplotlib, especialmente con la dependencia de tornado cerca de la línea 22 y el Timer alrededor de la línea 118. Comprueba cómo ipympl llega a este backend en JupyterLite y, después, verifica que la integración funcione allí sin tornado y que los temporizadores interactivos sigan funcionando mediante la compatibilidad disponible con asyncio.
Escrito por el modelo de indexación a partir del texto del issue.
Evaluación
- Stack tecnológico
- jupyter-notebook, python
- Área
- frontend, web-dev
- Tipo de issue
- Error
- Dificultad
- 4/5
- Tiempo estimado
- 3-5 días
- Estado de actividad
- Estancado
- Claridad
- Bastante claro
- Aptitud para principiantes
- 38/100