matplotlib / matplotlib/ipympl

Tearing on interactive ROI

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Lingua principale
Jupyter Notebook
Stelle
1.7k
Fork
234
Metriche di merge delle PR
Nessuna PR unita negli ultimi 30g

Descrizione

Describe the issue

The plots tear heavily when using interactive rois after creating a new environment (conda create --name testplot ipympl matplotlib jupyterlab).

First noticed in hyperspy/hyperspy#2706, it appears to be a problem with both mpl 3.3/3.4 and ipympl 0.6/0.7.

This matplotlib interactive example results in the following output, both with useblit=True and =False.

image

Versions

 3.9.2 | packaged by conda-forge | (default, Feb 21 2021, 04:59:43) [MSC v.1916 64 bit (AMD64)]
ipympl version: 0.7.0
jupyter core     : 4.7.1
jupyter-notebook : 6.3.0
qtconsole        : not installed
ipython          : 7.22.0
ipykernel        : 5.5.3
jupyter client   : 6.1.12
jupyter lab      : 3.0.14
nbconvert        : 6.0.7
ipywidgets       : 7.6.3
nbformat         : 5.1.3
traitlets        : 5.0.5
Known nbextensions:
  config dir: C:\Users\thomasaar\Miniconda3\envs\testplot\etc\jupyter\nbconfig
    notebook section
      jupyter-matplotlib/extension enabled
      - Validating: ok
      jupyter-js-widgets/extension enabled
      - Validating: ok
JupyterLab v3.0.14
C:\Users\thomasaar\Miniconda3\envs\testplot\share\jupyter\labextensions
        jupyter-matplotlib v0.9.0 enabled ok
        @jupyter-widgets/jupyterlab-manager v3.0.0 enabled ok (python, jupyterlab_widgets)

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Come iniziare

  1. Leggi tutta la issue e poi la guida ai contributi del progetto.
  2. Commenta sulla issue per dire che te ne occupi tu — evita che due persone facciano lo stesso lavoro.
  3. Fai un fork del repository e lavora su un branch.
  4. Apri una pull request che faccia riferimento al numero della issue.

Direzione di ricerca

Riprodurre il tearing con l’ambiente conda fornito, ipympl 0.7.0, JupyterLab 3.0.14 e l’esempio RectangleSelector di Matplotlib collegato, testando sia useblit=True sia useblit=False. Determinare se il problema è nel rendering interattivo della ROI o nell’integrazione dei widget Jupyter; il lavoro è completato quando il grafico non presenta più tearing nella configurazione segnalata.

Scritto dal modello di indicizzazione a partire dal testo della issue.

Valutazione

Stack tecnologico
jupyter-notebook, python
Ambito
data-visualization, frontend
Tipo di issue
Bug
Difficoltà
4/5
Tempo stimato
3-5 giorni
Stato di attività
Ferma
Chiarezza
Abbastanza chiara
Idoneità per principianti
35/100

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