matplotlib / matplotlib/ipympl

Tearing on interactive ROI

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Lenguaje dominante
Jupyter Notebook
Estrellas
1.7k
Forks
234
Métricas de merge de PR
Sin PR fusionados en 30 d

Descripción

## Describe the issue

The plots tear heavily when using interactive rois after creating a new environment (`conda create --name testplot ipympl matplotlib jupyterlab`).

First noticed in hyperspy/hyperspy#2706, it appears to be a problem with both mpl 3.3/3.4 and ipympl 0.6/0.7.

[This matplotlib interactive example](https://matplotlib.org/stable/gallery/widgets/rectangle_selector.html#sphx-glr-gallery-widgets-rectangle-selector-py) results in the following output, both with `useblit=True` and `=False`.

![image](https://user-images.githubusercontent.com/2721423/114621512-12959400-9cad-11eb-8bf1-e6447865df86.png)

## Versions

```
3.9.2 | packaged by conda-forge | (default, Feb 21 2021, 04:59:43) [MSC v.1916 64 bit (AMD64)]
ipympl version: 0.7.0
jupyter core : 4.7.1
jupyter-notebook : 6.3.0
qtconsole : not installed
ipython : 7.22.0
ipykernel : 5.5.3
jupyter client : 6.1.12
jupyter lab : 3.0.14
nbconvert : 6.0.7
ipywidgets : 7.6.3
nbformat : 5.1.3
traitlets : 5.0.5
Known nbextensions:
config dir: C:\Users\thomasaar\Miniconda3\envs\testplot\etc\jupyter\nbconfig
notebook section
jupyter-matplotlib/extension enabled
- Validating: ok
jupyter-js-widgets/extension enabled
- Validating: ok
JupyterLab v3.0.14
C:\Users\thomasaar\Miniconda3\envs\testplot\share\jupyter\labextensions
jupyter-matplotlib v0.9.0 enabled ok
@jupyter-widgets/jupyterlab-manager v3.0.0 enabled ok (python, jupyterlab_widgets)
```

Guía de contribución

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Primeros pasos

  1. Lee el issue completo y luego la guía de contribución del proyecto.
  2. Comenta en el issue que vas a ocuparte — evita que dos personas hagan lo mismo.
  3. Haz un fork del repositorio y trabaja en una rama.
  4. Abre un pull request que haga referencia al número del issue.

Línea de trabajo

Reproduce el tearing con el entorno conda proporcionado, ipympl 0.7.0, JupyterLab 3.0.14 y el ejemplo enlazado de Matplotlib RectangleSelector, probando tanto useblit=True como useblit=False. Rastrea si el problema está en el renderizado interactivo de ROI o en la integración de widgets de Jupyter; se considera terminado cuando el gráfico ya no presenta tearing en la configuración indicada.

Escrito por el modelo de indexación a partir del texto del issue.

Evaluación

Stack tecnológico
jupyter-notebook, python
Área
data-visualization, frontend
Tipo de issue
Error
Dificultad
4/5
Tiempo estimado
3-5 días
Estado de actividad
Estancado
Claridad
Bastante claro
Aptitud para principiantes
35/100

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