ipympl for matplotlib not created through pyplot

まだ誰も着手していません。

Is it possible to use ipympl starting from an arbitrary matplotlib figure? If yes, an example would be helpful. Thanks!

Use Case: I would like to use ipympl for SageMath plots. The later do have a method to
convert them to matplotlib figure. However the figure has not been created with the usual
pyplot workflow, and does not have a canvas setup.

In a jupyter notebook with the SageMath kernel (e.g. using the binder link from https://github.com/sagemath/sage-binder-env/ after installing ipympl with `sage -pip install ipyml`)
```
%matplotlib widget
p = plot(sin(x))
fig = p.matplotlib();
type(fig.canvas)

```

It could well be that SageMath is producing weird matplotlib figures though.

cc: @zerline

プロジェクトファイルやテストは指定されていません。まず、SageMath が生成した matplotlib の図を使って Jupyter notebook のスニペットを再現し、ipympl がそのための canvas を提供できるかを調べてください。このワークフローが機能するかどうかを確認し、最小限の例または制限事項を文書化できれば完了です。

索引モデルが issue の本文から書いたものです。