lincc-frameworks / lincc-frameworks/python-project-template
Investigate ways to support data
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- Lingua principale
- Jinja
- Stelle
- 85
- Fork
- 16
- Merge medio
- 6h 18m
- PR unite (30g)
- 1
Descrizione
There are few places where data really becomes important. Tests, notebooks, and generally for the package.
We've seen many instances where a package requires a large amount of data to run. But it's impractical to include that data in the distribution. We've come up a few specific ways to address that, but let's consider if there's a way that we can include a best practice approach in the template as well.
Guida per i contributori
Nessuna guida per i contributori indicizzata per questo repository
Come iniziare
- Leggi tutta la issue e poi la guida ai contributi del progetto.
- Commenta sulla issue per dire che te ne occupi tu — evita che due persone facciano lo stesso lavoro.
- Fai un fork del repository e lavora su un branch.
- Apri una pull request che faccia riferimento al numero della issue.
Direzione di ricerca
Inizia esaminando come il template gestisce attualmente i test, i notebook e i dati del pacchetto, quindi valuta gli approcci alla gestione dei dati presi in considerazione. Il lavoro è completato quando è stato selezionato e documentato un approccio di best practice che può essere incluso nel template.
Scritto dal modello di indicizzazione a partire dal testo della issue.
Valutazione
- Stack tecnologico
- python
- Ambito
- data, tooling
- Tipo di issue
- Funzionalità
- Difficoltà
- 5/5
- Tempo stimato
- Più di una settimana
- Stato di attività
- Ferma
- Chiarezza
- Da chiarire
- Idoneità per principianti
- 25/100