lincc-frameworks / lincc-frameworks/python-project-template
Investigate ways to support data
Dieses Issue hat noch niemand übernommen.
- Vorherrschende Sprache
- Jinja
- Sterne
- 85
- Forks
- 16
- Ø Merge
- 6 Std. 18 Min.
- Gemergte PRs (30 T.)
- 1
Beschreibung
There are few places where data really becomes important. Tests, notebooks, and generally for the package.
We've seen many instances where a package requires a large amount of data to run. But it's impractical to include that data in the distribution. We've come up a few specific ways to address that, but let's consider if there's a way that we can include a best practice approach in the template as well.
Beitragsleitfaden
Für dieses Repository ist kein Beitragsleitfaden indexiert
Erste Schritte
- Lies das ganze Issue und danach den Beitragsleitfaden des Projekts.
- Schreib ins Issue, dass du es übernimmst — das erspart doppelte Arbeit.
- Forke das Repository und arbeite in einem Branch.
- Öffne einen Pull Request, der die Issue-Nummer nennt.
Rechercherichtung
Beginne damit zu überprüfen, wie das Template derzeit mit Tests, Notebooks und Paketdaten umgeht, und bewerte anschließend die in Betracht gezogenen Ansätze für das Datenmanagement. Als erledigt gilt die Auswahl und Dokumentation eines Best-Practice-Ansatzes, der in das Template aufgenommen werden kann.
Vom Indexierungsmodell aus dem Issue-Text verfasst.
Bewertung
- Tech-Stack
- python
- Bereich
- data, tooling
- Issue-Typ
- Feature
- Schwierigkeit
- 5/5
- Geschätzter Aufwand
- Über eine Woche
- Aktivitätsstatus
- Veraltet
- Klarheit
- Muss geklärt werden
- Anfängerfreundlichkeit
- 25/100