lincc-frameworks / lincc-frameworks/python-project-template

Investigate ways to support data

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enhancement
Lenguaje dominante
Jinja
Estrellas
85
Forks
16
Merge medio
6 h 18 min
PR fusionados (30 d)
1

Descripción

There are few places where data really becomes important. Tests, notebooks, and generally for the package.

We've seen many instances where a package requires a large amount of data to run. But it's impractical to include that data in the distribution. We've come up a few specific ways to address that, but let's consider if there's a way that we can include a best practice approach in the template as well.

Guía de contribución

No hay ninguna guía de contribución indexada para este repositorio

Primeros pasos

  1. Lee el issue completo y luego la guía de contribución del proyecto.
  2. Comenta en el issue que vas a ocuparte — evita que dos personas hagan lo mismo.
  3. Haz un fork del repositorio y trabaja en una rama.
  4. Abre un pull request que haga referencia al número del issue.

Línea de trabajo

Empieza revisando cómo la plantilla gestiona actualmente las pruebas, los notebooks y los datos del paquete; después, evalúa los enfoques de gestión de datos que se están considerando. Se considera terminado cuando se haya seleccionado y documentado un enfoque de mejores prácticas que pueda incluirse en la plantilla.

Escrito por el modelo de indexación a partir del texto del issue.

Evaluación

Stack tecnológico
python
Área
data, tooling
Tipo de issue
Nueva funcionalidad
Dificultad
5/5
Tiempo estimado
Más de una semana
Estado de actividad
Estancado
Claridad
Necesita aclaración
Aptitud para principiantes
25/100

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