Memory leak: warnings module

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評価

難易度
4/5
見積もり時間
3〜5日
初心者へのやさしさ
25/100
issue の種類
バグ
明瞭さ
説明が足りない
活発さ
停滞
技術スタック
python
領域
devtools

調査の方向性

まず、提供されているスクリプト memory_leak_warnings.py を Docker コマンド python:3.9 で実行し、docker stats で監視します。warnings モジュールのドキュメントを読み、報告されている CPython バージョン間で動作を比較します。この issue では、メモリが際限なく増加するのを防ぐこと以外に、具体的な修正方法や明確な完了テストは定義されていません。

索引モデルが issue の本文から書いたものです。

説明

interpreter-core type-bug

Bug report

Memory leak in warnings module
Steps to reproduce:

  1. Create test script
    `$ cat > memory_leak_warnings.py << EOF
    import warnings
    import random

while True:
warn_text = str(random.random())
warnings.warn(warn_text, DeprecationWarning)
EOF`

  1. Run script
    docker run -it --rm --name memory-leak-warnings -v "$PWD":/usr/src/myapp -w /usr/src/myapp python:3.9 python memory_leak_warnings.py

  2. Monitor memory usage of container with running script
    $ docker stats memory-leak-warnings

And you can see MEM USAGE constantly increased
Screenshot from 2022-09-26 10-48-45

https://docs.python.org/3/library/warnings.html
Warnings is a standard module, anyone can use it.
Having an application with a lot of dependencies - you have no idea which module use warnings module, so in production you will have memory leak.
For example aiomysql use it https://github.com/aio-libs/aiomysql/blob/master/aiomysql/cursors.py#L479 and seems like it is ok to use warnings standard module.

I have to disable warnings to get rid such kind of memory leaks. Is it ok? Or maybe warnings must be disabled on production enviroments? If so - this should be noticed in documentaion.

Thanks

Your environment

主要言語
Python
スター
77.2k
フォーク
36k
平均マージ
1日 9時間
マージ済み PR（30日）
558

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