Memory leak: warnings module

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Évaluation

Difficulté
4/5
Temps estimé
3-5 jours
Accessibilité débutants
25/100
Type d'issue
Bug
Clarté
À clarifier
Activité
À l'abandon
Stack technique
python
Domaine
devtools

Piste de recherche

Commencez par exécuter le script fourni memory_leak_warnings.py dans la commande Docker python:3.9 et surveillez-le avec docker stats. Consultez la documentation du module warnings et comparez le comportement entre les versions de CPython signalées. L’issue ne définit ni correctif spécifique ni test clair de fin, si ce n’est d’empêcher une croissance illimitée de la mémoire.

Rédigé par le modèle d'indexation à partir du texte de l'issue.

Description

interpreter-core type-bug

Bug report

Memory leak in warnings module
Steps to reproduce:

  1. Create test script
    `$ cat > memory_leak_warnings.py << EOF
    import warnings
    import random

while True:
warn_text = str(random.random())
warnings.warn(warn_text, DeprecationWarning)
EOF`

  1. Run script
    docker run -it --rm --name memory-leak-warnings -v "$PWD":/usr/src/myapp -w /usr/src/myapp python:3.9 python memory_leak_warnings.py

  2. Monitor memory usage of container with running script
    $ docker stats memory-leak-warnings

And you can see MEM USAGE constantly increased
Screenshot from 2022-09-26 10-48-45

https://docs.python.org/3/library/warnings.html
Warnings is a standard module, anyone can use it.
Having an application with a lot of dependencies - you have no idea which module use warnings module, so in production you will have memory leak.
For example aiomysql use it https://github.com/aio-libs/aiomysql/blob/master/aiomysql/cursors.py#L479 and seems like it is ok to use warnings standard module.

I have to disable warnings to get rid such kind of memory leaks. Is it ok? Or maybe warnings must be disabled on production enviroments? If so - this should be noticed in documentaion.

Thanks

Your environment

Langage dominant
Python
Étoiles
77.2k
Forks
36k
Merge moyen
1 j 9 h
PR mergées (30 j)
558

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