Memory leak: warnings module

Aperta
#97,557 9 commenti 0 reazioni 0 assegnatari Vedi su GitHub

Nessuno ha ancora preso questa issue.

Valutazione

Difficoltà
4/5
Tempo stimato
3-5 giorni
Idoneità per principianti
25/100
Tipo di issue
Bug
Chiarezza
Da chiarire
Stato di attività
Ferma
Stack tecnologico
python
Ambito
devtools

Direzione di ricerca

Inizia eseguendo lo script fornito memory_leak_warnings.py nel comando Docker python:3.9 e monitoralo con docker stats. Leggi la documentazione del modulo warnings e confronta il comportamento tra le versioni di CPython riportate. L’issue non definisce una correzione specifica né un test chiaro di completamento, oltre a impedire una crescita illimitata della memoria.

Scritto dal modello di indicizzazione a partire dal testo della issue.

Descrizione

interpreter-core type-bug

Bug report

Memory leak in warnings module
Steps to reproduce:

  1. Create test script
    `$ cat > memory_leak_warnings.py << EOF
    import warnings
    import random

while True:
warn_text = str(random.random())
warnings.warn(warn_text, DeprecationWarning)
EOF`

  1. Run script
    docker run -it --rm --name memory-leak-warnings -v "$PWD":/usr/src/myapp -w /usr/src/myapp python:3.9 python memory_leak_warnings.py

  2. Monitor memory usage of container with running script
    $ docker stats memory-leak-warnings

And you can see MEM USAGE constantly increased
Screenshot from 2022-09-26 10-48-45

https://docs.python.org/3/library/warnings.html
Warnings is a standard module, anyone can use it.
Having an application with a lot of dependencies - you have no idea which module use warnings module, so in production you will have memory leak.
For example aiomysql use it https://github.com/aio-libs/aiomysql/blob/master/aiomysql/cursors.py#L479 and seems like it is ok to use warnings standard module.

I have to disable warnings to get rid such kind of memory leaks. Is it ok? Or maybe warnings must be disabled on production enviroments? If so - this should be noticed in documentaion.

Thanks

Your environment

Lingua principale
Python
Stelle
77.2k
Fork
36k
Merge medio
1g 9h
PR unite (30g)
558

Guida per i contributori

Apri la guida per i contributori

Come iniziare

  1. Leggi tutta la issue e poi la guida ai contributi del progetto.
  2. Commenta sulla issue per dire che te ne occupi tu — evita che due persone facciano lo stesso lavoro.
  3. Fai un fork del repository e lavora su un branch.
  4. Apri una pull request che faccia riferimento al numero della issue.

Altre issue di python/cpython

Tutte le issue di python/cpython

Issue simili

Altre issue su Python

Ricevi le nuove issue nella tua casella

Un breve riepilogo di issue GitHub adatte ai principianti.