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JuliaDiff

索引済みのリポジトリ 23 件 · GitHub で見る

ForwardDiff.jl
Forward Mode Automatic Differentiation for Julia

Julia · スター 1005 個
BlueStyle
A Julia style guide that lives in a blue world

スター 519 個
ChainRules.jl
forward and reverse mode automatic differentiation primitives for Julia Base + StdLibs

Julia · スター 475 個
Diffractor.jl
Next-generation AD

Julia · スター 453 個
ReverseDiff.jl
Reverse Mode Automatic Differentiation for Julia

Julia · スター 394 個
TaylorSeries.jl
Taylor polynomial expansions in one and several independent variables.

Julia · スター 388 個
FiniteDifferences.jl
High accuracy derivatives, estimated via numerical finite differences (formerly FDM.jl)

Julia · スター 318 個
DifferentiationInterface.jl
An interface to various automatic differentiation backends in Julia.

Julia · スター 313 個
FiniteDiff.jl
Fast non-allocating calculations of gradients, Jacobians, and Hessians with sparsity support

Julia · スター 304 個
ChainRulesCore.jl
AD-backend agnostic system defining custom forward and reverse mode rules. This is the light weight core to allow you to define rules for...

Julia · スター 267 個
AbstractDifferentiation.jl
An abstract interface for automatic differentiation.

Julia · スター 138 個
TaylorDiff.jl
Taylor-mode automatic differentiation for higher-order derivatives

Julia · スター 83 個
DualNumbers.jl
Julia package for representing dual numbers and for performing dual algebra

Julia · スター 80 個
DiffRules.jl
A simple shared suite of common derivative definitions

Julia · スター 74 個
Capstan.jl
A Cassette-based automatic differentiation package for the Julia language

Julia · スター 56 個
ChainRulesTestUtils.jl
Utilities for testing custom AD primitives.

Julia · スター 50 個
SparseMatrixColorings.jl
Coloring algorithms for sparse Jacobian and Hessian matrices

Julia · スター 45 個
HyperDualNumbers.jl
Julia implementation of HyperDualNumbers

Julia · スター 43 個
DiffResults.jl
A package which provides an API for querying differentiation results at multiple orders simultaneously

Julia · スター 37 個
PolyesterForwardDiff.jl

Julia · スター 34 個
ほか 3 件のリポジトリは GitHub で見るにあります

初心者向けすべて

オープンすべて

Add a benchmark suite オープン

難易度 5/5 1週間以上初心者へのやさしさ 35/100

JuliaDiff/TaylorSeries.jl#428 · 2026年9月14日に作成
DIT errors with custom types in contexts オープン

難易度 2/5 1〜3時間初心者へのやさしさ 68/100

JuliaDiff/DifferentiationInterface.jl#1069 · 2026年9月12日に作成
Residual allocations in in-place nested Taylor1s methods オープン

難易度 3/5 1〜2日初心者へのやさしさ 68/100

JuliaDiff/TaylorSeries.jl#424 · コメント 1 件 · 2026年9月10日に作成
`gradient!` leaves part of the result unwritten when `f` does not depend on its argument オープン

難易度 3/5 1〜2日初心者へのやさしさ 78/100

JuliaDiff/ForwardDiff.jl#847 · 2026年9月1日に作成
hessian!(::ImmutableDiffResult, f, ::StaticArray) errors when f does not depend on its argument オープン

難易度 3/5 1〜2日初心者へのやさしさ 76/100

JuliaDiff/ForwardDiff.jl#846 · コメント 1 件 · 2026年9月1日に作成
hessian: the two nested dual layers share a tag, so results depend on the code path and chunk size オープン

難易度 4/5 3〜5日初心者へのやさしさ 64/100

JuliaDiff/ForwardDiff.jl#845 · 2026年9月1日に作成
AutoEnzyme Jacobian preparation scalar-indexes Reactant traced arrays オープン

backend wontfix

難易度 4/5 3〜5日初心者へのやさしさ 52/100

JuliaDiff/DifferentiationInterface.jl#1066 · コメント 10 件 · 2026年8月26日に作成
Reusing a `GradientConfig`/`JacobianConfig` with a differently structured input silently computes wrong derivatives オープン

難易度 4/5 3〜5日初心者へのやさしさ 38/100

JuliaDiff/ForwardDiff.jl#842 · 2026年8月19日に作成
Chunked `jacobian` throws for `Diagonal`/`LowerTriangular`/`UpperTriangular` inputs オープン

難易度 4/5 3〜5日初心者へのやさしさ 38/100

JuliaDiff/ForwardDiff.jl#839 · 2026年8月17日に作成
`gradient!` writes to the wrong entries for structured inputs オープン

難易度 3/5 1〜2日初心者へのやさしさ 74/100

JuliaDiff/ForwardDiff.jl#838 · 2026年8月17日に作成
Take advantage of symmetry in `hessian` オープン

難易度 5/5 1週間以上初心者へのやさしさ 35/100

JuliaDiff/ForwardDiff.jl#836 · コメント 3 件 · 2026年8月15日に作成
Split preparation methods into 4 オープン

難易度 4/5 3〜5日初心者へのやさしさ 48/100

JuliaDiff/DifferentiationInterface.jl#1059 · 2026年8月14日に作成
Add ThreadedHessianConfig for HyperHessians オープン

難易度 5/5 1週間以上初心者へのやさしさ 35/100

JuliaDiff/DifferentiationInterface.jl#1058 · 2026年8月14日に作成
AutoEnzyme forward-mode jacobian() silently returns wrong values for closure-captured arrays reused unmodified in vcat オープン

backend

難易度 4/5 3〜5日初心者へのやさしさ 52/100

JuliaDiff/DifferentiationInterface.jl#1057 · コメント 1 件 · 2026年8月14日に作成
Allow passing `y` to `prepare!_same_point` オープン

難易度 3/5 1〜2日初心者へのやさしさ 35/100

JuliaDiff/DifferentiationInterface.jl#1055 · 2026年8月14日に作成
Should `hessian` return a `Symmetric` matrix? オープン

難易度 5/5 1週間以上初心者へのやさしさ 35/100

JuliaDiff/TaylorSeries.jl#423 · コメント 1 件 · 2026年8月11日に作成
Feat: A third preparation mode between `strict=Val(true)` and `strict=Val(false)`: fall back to unprepared execution on signature mismatch オープン

難易度 4/5 3〜5日初心者へのやさしさ 52/100

JuliaDiff/DifferentiationInterface.jl#1052 · 2026年8月7日に作成
3-arg `hypot` flattens `Dual`s with different tags, and rejects non-`Type` tags オープン

難易度 3/5 1〜2日初心者へのやさしさ 72/100

JuliaDiff/ForwardDiff.jl#834 · 2026年8月5日に作成
checktag's permissive fallback silently disables tag checking (e.g. for derivative(f!, y, x, cfg)) オープン

難易度 4/5 3〜5日初心者へのやさしさ 50/100

JuliaDiff/ForwardDiff.jl#833 · 2026年8月5日に作成
jacobian(f!, y, x) doesn't work if y is complex オープン

難易度 3/5 1〜2日初心者へのやさしさ 35/100

JuliaDiff/ForwardDiff.jl#832 · 2026年8月5日に作成
jacobian(f, x) silently returns zeros if f is complex-valued オープン

難易度 3/5 1〜2日初心者へのやさしさ 75/100

JuliaDiff/ForwardDiff.jl#830 · 2026年8月5日に作成
derivative(f!, y, x) doesn't work if y is complex, even if x is real オープン

難易度 3/5 1〜2日初心者へのやさしさ 52/100

JuliaDiff/ForwardDiff.jl#818 · コメント 1 件 · 2026年6月25日に作成
Contributors オープン

wontfix

難易度 5/5 1週間以上初心者へのやさしさ 20/100

JuliaDiff/SparseMatrixColorings.jl#331 · コメント 4 件 · 2026年6月25日に作成
Compiled (trimmed) binaries オープン

難易度 5/5 1週間以上初心者へのやさしさ 35/100

JuliaDiff/SparseMatrixColorings.jl#329 · コメント 2 件 · リアクション 2 件 · 2026年6月25日に作成
TagBot: Manual intervention needed for releases オープン

tagbot-manual

難易度 2/5 1〜3時間初心者へのやさしさ 55/100

JuliaDiff/FiniteDiff.jl#218 · 2026年6月23日に作成
Contributors オープン

wontfix

難易度 1/5 1時間未満初心者へのやさしさ 35/100

JuliaDiff/DifferentiationInterface.jl#1028 · コメント 7 件 · 2026年6月17日に作成
Define `==` for `JetSpace` オープン

難易度 2/5 1〜3時間初心者へのやさしさ 68/100

JuliaDiff/TaylorSeries.jl#417 · コメント 11 件 · 2026年6月15日に作成
tagging API? オープン

難易度 5/5 1週間以上初心者へのやさしさ 25/100

JuliaDiff/ForwardDiff.jl#813 · 2026年6月8日に作成
Deferred computation for precompilable tags? オープン

難易度 5/5 1週間以上初心者へのやさしさ 35/100

JuliaDiff/ForwardDiff.jl#812 · リアクション 1 件 · 2026年6月7日に作成
Feature request: Coverage in DifferentiationInterfaceTest オープン

documentation

難易度 5/5 1週間以上初心者へのやさしさ 30/100

JuliaDiff/DifferentiationInterface.jl#1024 · コメント 9 件 · 2026年6月1日に作成
TagBot: Manual intervention needed for releases オープン

tagbot-manual

難易度 1/5 1時間未満初心者へのやさしさ 45/100

JuliaDiff/FiniteDifferences.jl#250 · コメント 1 件 · 2026年5月25日に作成
Bug(Enzyme): SecondOrder(ForwardDiff, AutoEnzyme(Reverse)) silently returns 0 from second_derivative オープン

bot

難易度 4/5 3〜5日初心者へのやさしさ 45/100

JuliaDiff/DifferentiationInterface.jl#1017 · 2026年5月20日に作成
Bug(ChainRules): gradient/pullback return NoTangent instead of zeros when f does not depend on x オープン

bot

難易度 3/5 1〜2日初心者へのやさしさ 72/100

JuliaDiff/DifferentiationInterface.jl#1016 · 2026年5月20日に作成
Bug(GTPSA): gradient/jacobian/hessian/hvp fail and pushforward returns wrong values when f does not depend on x オープン

bot

難易度 3/5 1〜2日初心者へのやさしさ 68/100

JuliaDiff/DifferentiationInterface.jl#1015 · 2026年5月20日に作成
Bug(FastDifferentiation): hessian returns wrong values when a variable appears inside a nonlinear op and as a multiplier オープン

bot

難易度 4/5 3〜5日初心者へのやさしさ 55/100

JuliaDiff/DifferentiationInterface.jl#1014 · コメント 3 件 · 2026年5月20日に作成
Bug(FiniteDiff): hvp accuracy under AutoFiniteDiff() defaults disagrees with hessian オープン

bot

難易度 4/5 3〜5日初心者へのやさしさ 52/100

JuliaDiff/DifferentiationInterface.jl#1012 · コメント 3 件 · 2026年5月20日に作成
Bug(Zygote): derivative fails when Zygote returns nothing gradient オープン

bot

難易度 2/5 1〜3時間初心者へのやさしさ 68/100

JuliaDiff/DifferentiationInterface.jl#1011 · コメント 3 件 · 2026年5月20日に作成
Bug(Mooncake): jacobian for real→complex functions returns Float64 instead of ComplexF64 オープン

bot

難易度 4/5 3〜5日初心者へのやさしさ 35/100

JuliaDiff/DifferentiationInterface.jl#1010 · 2026年5月18日に作成
Bug(ForwardDiff): jacobian/derivative returns Dual numbers for real→complex functions オープン

bot

難易度 4/5 3〜5日初心者へのやさしさ 45/100

JuliaDiff/DifferentiationInterface.jl#1009 · コメント 1 件 · 2026年5月18日に作成
Info: DI is running an agentic bug finding experiment オープン

bot wontfix

難易度 5/5 1週間以上初心者へのやさしさ 10/100

JuliaDiff/DifferentiationInterface.jl#1008 · リアクション 2 件 · 2026年5月18日に作成
Test two different points for derivative computations オープン

test

難易度 3/5 1〜2日初心者へのやさしさ 52/100

JuliaDiff/DifferentiationInterface.jl#1007 · 2026年5月18日に作成
The proper way to do automatic sparse differentiation on GPU オープン

documentation gpu

難易度 3/5 1〜2日初心者へのやさしさ 48/100

JuliaDiff/DifferentiationInterface.jl#997 · コメント 10 件 · 2026年4月25日に作成
Option for Native AD backend APIs to offer direct stability guarantees ? オープン

backend core

難易度 5/5 1週間以上初心者へのやさしさ 25/100

JuliaDiff/DifferentiationInterface.jl#993 · コメント 18 件 · 2026年4月17日に作成
PR proposal: `AutoBatch`-batch/vectorized AD backend オープン

core

JuliaDiff/DifferentiationInterface.jl#991 · コメント 10 件 · 担当者 1 名 · 2026年4月12日に作成
SpecialFunctions.jl could be a weak dep? オープン

難易度 4/5 3〜5日初心者へのやさしさ 35/100

JuliaDiff/ForwardDiff.jl#800 · コメント 1 件 · 2026年4月5日に作成
Feature request: vectorized finite difference evaluation オープン

難易度 5/5 1週間以上初心者へのやさしさ 45/100

JuliaDiff/FiniteDiff.jl#210 · コメント 1 件 · リアクション 1 件 · 2026年3月31日に作成
documentation: clarify role of mutable arguments for operators like `jacobian!` オープン

core documentation

難易度 3/5 1〜2日初心者へのやさしさ 45/100

JuliaDiff/DifferentiationInterface.jl#977 · コメント 4 件 · 2026年3月7日に作成
GPU array preservation and parallelism in wrong mode オープン

core gpu

難易度 5/5 1週間以上初心者へのやさしさ 35/100

JuliaDiff/DifferentiationInterface.jl#971 · 2026年2月23日に作成
GPU scalar indexing when `transpose(::CuArray)` オープン

gpu

難易度 4/5 3〜5日初心者へのやさしさ 35/100

JuliaDiff/DifferentiationInterface.jl#970 · コメント 12 件 · 2026年2月23日に作成
Failing MiniZinc tests オープン

難易度 4/5 3〜5日初心者へのやさしさ 25/100

JuliaDiff/SparseMatrixColorings.jl#303 · 2026年2月18日に作成

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