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JuliaDiff
已索引 23 个仓库 · 在 GitHub 查看
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ForwardDiff.jl
Forward Mode Automatic Differentiation for Julia
Julia · 1005 个 star
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BlueStyle
A Julia style guide that lives in a blue world
519 个 star
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ChainRules.jl
forward and reverse mode automatic differentiation primitives for Julia Base + StdLibs
Julia · 475 个 star
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Diffractor.jl
Next-generation AD
Julia · 453 个 star
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ReverseDiff.jl
Reverse Mode Automatic Differentiation for Julia
Julia · 394 个 star
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TaylorSeries.jl
Taylor polynomial expansions in one and several independent variables.
Julia · 388 个 star
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FiniteDifferences.jl
High accuracy derivatives, estimated via numerical finite differences (formerly FDM.jl)
Julia · 318 个 star
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DifferentiationInterface.jl
An interface to various automatic differentiation backends in Julia.
Julia · 313 个 star
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FiniteDiff.jl
Fast non-allocating calculations of gradients, Jacobians, and Hessians with sparsity support
Julia · 304 个 star
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ChainRulesCore.jl
AD-backend agnostic system defining custom forward and reverse mode rules. This is the light weight core to allow you to define rules for...
Julia · 267 个 star
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AbstractDifferentiation.jl
An abstract interface for automatic differentiation.
Julia · 138 个 star
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TaylorDiff.jl
Taylor-mode automatic differentiation for higher-order derivatives
Julia · 83 个 star
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DualNumbers.jl
Julia package for representing dual numbers and for performing dual algebra
Julia · 80 个 star
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DiffRules.jl
A simple shared suite of common derivative definitions
Julia · 74 个 star
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Capstan.jl
A Cassette-based automatic differentiation package for the Julia language
Julia · 56 个 star
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ChainRulesTestUtils.jl
Utilities for testing custom AD primitives.
Julia · 50 个 star
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SparseMatrixColorings.jl
Coloring algorithms for sparse Jacobian and Hessian matrices
Julia · 45 个 star
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HyperDualNumbers.jl
Julia implementation of HyperDualNumbers
Julia · 43 个 star
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DiffResults.jl
A package which provides an API for querying differentiation results at multiple orders simultaneously
Julia · 37 个 star
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Julia · 34 个 star
- 还有 3 个仓库在 在 GitHub 查看
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难度 5/5 一周以上 新手友好度 35/100
JuliaDiff/TaylorSeries.jl#428 ·
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难度 2/5 1-3 小时 新手友好度 68/100
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难度 3/5 1-2 天 新手友好度 68/100
JuliaDiff/TaylorSeries.jl#424 · 1 条评论 ·
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难度 3/5 1-2 天 新手友好度 78/100
JuliaDiff/ForwardDiff.jl#847 ·
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难度 3/5 1-2 天 新手友好度 76/100
JuliaDiff/ForwardDiff.jl#846 · 1 条评论 ·
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hessian: the two nested dual layers share a tag, so results depend on the code path and chunk size 未关闭
难度 4/5 3-5 天 新手友好度 64/100
JuliaDiff/ForwardDiff.jl#845 ·
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backend wontfix
难度 4/5 3-5 天 新手友好度 52/100
JuliaDiff/DifferentiationInterface.jl#1066 · 10 条评论 ·
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难度 4/5 3-5 天 新手友好度 38/100
JuliaDiff/ForwardDiff.jl#842 ·
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难度 4/5 3-5 天 新手友好度 38/100
JuliaDiff/ForwardDiff.jl#839 ·
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难度 3/5 1-2 天 新手友好度 74/100
JuliaDiff/ForwardDiff.jl#838 ·
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难度 5/5 一周以上 新手友好度 35/100
JuliaDiff/ForwardDiff.jl#836 · 3 条评论 ·
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难度 4/5 3-5 天 新手友好度 48/100
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难度 5/5 一周以上 新手友好度 35/100
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backend
难度 4/5 3-5 天 新手友好度 52/100
JuliaDiff/DifferentiationInterface.jl#1057 · 1 条评论 ·
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难度 3/5 1-2 天 新手友好度 35/100
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难度 5/5 一周以上 新手友好度 35/100
JuliaDiff/TaylorSeries.jl#423 · 1 条评论 ·
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难度 4/5 3-5 天 新手友好度 52/100
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难度 3/5 1-2 天 新手友好度 72/100
JuliaDiff/ForwardDiff.jl#834 ·
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checktag's permissive fallback silently disables tag checking (e.g. for derivative(f!, y, x, cfg)) 未关闭
难度 4/5 3-5 天 新手友好度 50/100
JuliaDiff/ForwardDiff.jl#833 ·
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难度 3/5 1-2 天 新手友好度 35/100
JuliaDiff/ForwardDiff.jl#832 ·
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难度 3/5 1-2 天 新手友好度 75/100
JuliaDiff/ForwardDiff.jl#830 ·
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难度 3/5 1-2 天 新手友好度 52/100
JuliaDiff/ForwardDiff.jl#818 · 1 条评论 ·
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Contributors 未关闭wontfix
难度 5/5 一周以上 新手友好度 20/100
JuliaDiff/SparseMatrixColorings.jl#331 · 4 条评论 ·
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难度 5/5 一周以上 新手友好度 35/100
JuliaDiff/SparseMatrixColorings.jl#329 · 2 条评论 · 2 个 reaction ·
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tagbot-manual
难度 2/5 1-3 小时 新手友好度 55/100
JuliaDiff/FiniteDiff.jl#218 ·
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Contributors 未关闭wontfix
难度 1/5 1 小时以内 新手友好度 35/100
JuliaDiff/DifferentiationInterface.jl#1028 · 7 条评论 ·
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难度 2/5 1-3 小时 新手友好度 68/100
JuliaDiff/TaylorSeries.jl#417 · 11 条评论 ·
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tagging API? 未关闭
难度 5/5 一周以上 新手友好度 25/100
JuliaDiff/ForwardDiff.jl#813 ·
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难度 5/5 一周以上 新手友好度 35/100
JuliaDiff/ForwardDiff.jl#812 · 1 个 reaction ·
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documentation
难度 5/5 一周以上 新手友好度 30/100
JuliaDiff/DifferentiationInterface.jl#1024 · 9 条评论 ·
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tagbot-manual
难度 1/5 1 小时以内 新手友好度 45/100
JuliaDiff/FiniteDifferences.jl#250 · 1 条评论 ·
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Bug(Enzyme): SecondOrder(ForwardDiff, AutoEnzyme(Reverse)) silently returns 0 from second_derivative 未关闭bot
难度 4/5 3-5 天 新手友好度 45/100
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Bug(ChainRules): gradient/pullback return NoTangent instead of zeros when f does not depend on x 未关闭bot
难度 3/5 1-2 天 新手友好度 72/100
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bot
难度 3/5 1-2 天 新手友好度 68/100
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bot
难度 4/5 3-5 天 新手友好度 55/100
JuliaDiff/DifferentiationInterface.jl#1014 · 3 条评论 ·
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bot
难度 4/5 3-5 天 新手友好度 52/100
JuliaDiff/DifferentiationInterface.jl#1012 · 3 条评论 ·
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bot
难度 2/5 1-3 小时 新手友好度 68/100
JuliaDiff/DifferentiationInterface.jl#1011 · 3 条评论 ·
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bot
难度 4/5 3-5 天 新手友好度 35/100
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bot
难度 4/5 3-5 天 新手友好度 45/100
JuliaDiff/DifferentiationInterface.jl#1009 · 1 条评论 ·
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bot wontfix
难度 5/5 一周以上 新手友好度 10/100
JuliaDiff/DifferentiationInterface.jl#1008 · 2 个 reaction ·
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test
难度 3/5 1-2 天 新手友好度 52/100
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documentation gpu
难度 3/5 1-2 天 新手友好度 48/100
JuliaDiff/DifferentiationInterface.jl#997 · 10 条评论 ·
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backend core
难度 5/5 一周以上 新手友好度 25/100
JuliaDiff/DifferentiationInterface.jl#993 · 18 条评论 ·
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core
JuliaDiff/DifferentiationInterface.jl#991 · 10 条评论 · 已指派 1 人 ·
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难度 4/5 3-5 天 新手友好度 35/100
JuliaDiff/ForwardDiff.jl#800 · 1 条评论 ·
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难度 5/5 一周以上 新手友好度 45/100
JuliaDiff/FiniteDiff.jl#210 · 1 条评论 · 1 个 reaction ·
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core documentation
难度 3/5 1-2 天 新手友好度 45/100
JuliaDiff/DifferentiationInterface.jl#977 · 4 条评论 ·
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core gpu
难度 5/5 一周以上 新手友好度 35/100
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gpu
难度 4/5 3-5 天 新手友好度 35/100
JuliaDiff/DifferentiationInterface.jl#970 · 12 条评论 ·
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难度 4/5 3-5 天 新手友好度 25/100
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