JuliaDiff/ForwardDiff.jl

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Forward Mode Automatic Differentiation for Julia

スター: 1k
フォーク: 160
オープンの初心者向け issue: 0
索引済み issue: 128

主要言語: Julia
ライセンス: ライセンスのデータがありません
最終 GitHub push: 2026年9月11日
最新の索引: 2026年9月18日
コントリビューションガイド: コントリビューションガイドがありません
行動規範: 行動規範がありません
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オープンの issue を 128 件索引しました

`gradient!` leaves part of the result unwritten when `f` does not depend on its argument オープン

難易度 3/5 1〜2日初心者へのやさしさ 78/100

JuliaDiff/ForwardDiff.jl#847 · 2026年9月1日に作成
hessian!(::ImmutableDiffResult, f, ::StaticArray) errors when f does not depend on its argument オープン

難易度 3/5 1〜2日初心者へのやさしさ 76/100

JuliaDiff/ForwardDiff.jl#846 · コメント 1 件 · 2026年9月1日に作成
hessian: the two nested dual layers share a tag, so results depend on the code path and chunk size オープン

難易度 4/5 3〜5日初心者へのやさしさ 64/100

JuliaDiff/ForwardDiff.jl#845 · 2026年9月1日に作成
Reusing a `GradientConfig`/`JacobianConfig` with a differently structured input silently computes wrong derivatives オープン

難易度 4/5 3〜5日初心者へのやさしさ 38/100

JuliaDiff/ForwardDiff.jl#842 · 2026年8月19日に作成
Chunked `jacobian` throws for `Diagonal`/`LowerTriangular`/`UpperTriangular` inputs オープン

難易度 4/5 3〜5日初心者へのやさしさ 38/100

JuliaDiff/ForwardDiff.jl#839 · 2026年8月17日に作成
`gradient!` writes to the wrong entries for structured inputs オープン

難易度 3/5 1〜2日初心者へのやさしさ 74/100

JuliaDiff/ForwardDiff.jl#838 · 2026年8月17日に作成
Take advantage of symmetry in `hessian` オープン

難易度 5/5 1週間以上初心者へのやさしさ 35/100

JuliaDiff/ForwardDiff.jl#836 · コメント 3 件 · 2026年8月15日に作成
3-arg `hypot` flattens `Dual`s with different tags, and rejects non-`Type` tags オープン

難易度 3/5 1〜2日初心者へのやさしさ 72/100

JuliaDiff/ForwardDiff.jl#834 · 2026年8月5日に作成
checktag's permissive fallback silently disables tag checking (e.g. for derivative(f!, y, x, cfg)) オープン

難易度 4/5 3〜5日初心者へのやさしさ 50/100

JuliaDiff/ForwardDiff.jl#833 · 2026年8月5日に作成
jacobian(f!, y, x) doesn't work if y is complex オープン

難易度 3/5 1〜2日初心者へのやさしさ 35/100

JuliaDiff/ForwardDiff.jl#832 · 2026年8月5日に作成
jacobian(f, x) silently returns zeros if f is complex-valued オープン

難易度 3/5 1〜2日初心者へのやさしさ 75/100

JuliaDiff/ForwardDiff.jl#830 · 2026年8月5日に作成
derivative(f!, y, x) doesn't work if y is complex, even if x is real オープン

難易度 3/5 1〜2日初心者へのやさしさ 52/100

JuliaDiff/ForwardDiff.jl#818 · コメント 1 件 · 2026年6月25日に作成
tagging API? オープン

難易度 5/5 1週間以上初心者へのやさしさ 25/100

JuliaDiff/ForwardDiff.jl#813 · 2026年6月8日に作成
Deferred computation for precompilable tags? オープン

難易度 5/5 1週間以上初心者へのやさしさ 35/100

JuliaDiff/ForwardDiff.jl#812 · リアクション 1 件 · 2026年6月7日に作成
SpecialFunctions.jl could be a weak dep? オープン

難易度 4/5 3〜5日初心者へのやさしさ 35/100

JuliaDiff/ForwardDiff.jl#800 · コメント 1 件 · 2026年4月5日に作成
Wrong broadcasting in case of complex numbers オープン

難易度 4/5 3〜5日初心者へのやさしさ 25/100

JuliaDiff/ForwardDiff.jl#795 · コメント 1 件 · 2026年2月17日に作成
norm() on a zero vector with non-zero partials gives nan value for v1.3.1+ オープン

難易度 3/5 1〜2日初心者へのやさしさ 52/100

JuliaDiff/ForwardDiff.jl#794 · コメント 2 件 · 2026年2月12日に作成
NaN partials and comparison オープン

難易度 5/5 1週間以上初心者へのやさしさ 30/100

JuliaDiff/ForwardDiff.jl#790 · コメント 1 件 · 2025年12月24日に作成
Error with ForwardDiff 1 and QuadGK オープン

難易度 4/5 3〜5日初心者へのやさしさ 35/100

JuliaDiff/ForwardDiff.jl#785 · コメント 5 件 · 2025年11月17日に作成
Allow Dual{T, SIMD.Vec, N} オープン

難易度 4/5 3〜5日初心者へのやさしさ 30/100

JuliaDiff/ForwardDiff.jl#784 · 2025年11月15日に作成
Scalar indexing error when computing Jacobian with a `CUDA.CuArray` オープン

難易度 3/5 1〜2日初心者へのやさしさ 35/100

JuliaDiff/ForwardDiff.jl#759 · コメント 3 件 · 2025年8月8日に作成
Modifying a single index of a vector valued function doesn't work オープン

難易度 4/5 3〜5日初心者へのやさしさ 35/100

JuliaDiff/ForwardDiff.jl#752 · コメント 1 件 · 2025年6月5日に作成
use `HessianConfig` to calculate gradients? オープン

難易度 3/5 1〜2日初心者へのやさしさ 42/100

JuliaDiff/ForwardDiff.jl#734 · 2025年2月5日に作成
Derivative issue with DiffResults and nested arrays オープン

難易度 3/5 1〜2日初心者へのやさしさ 45/100

JuliaDiff/ForwardDiff.jl#725 · コメント 1 件 · 2024年11月20日に作成
Precompilation can lead to Dual tag ordering problems オープン

難易度 4/5 3〜5日初心者へのやさしさ 38/100

JuliaDiff/ForwardDiff.jl#714 · コメント 3 件 · リアクション 1 件 · 2024年10月29日に作成
Unsupported operation when using CUDA オープン

難易度 4/5 3〜5日初心者へのやさしさ 35/100

JuliaDiff/ForwardDiff.jl#713 · 2024年10月13日に作成
Gradients with respect to struct fields? オープン

難易度 5/5 1週間以上初心者へのやさしさ 25/100

JuliaDiff/ForwardDiff.jl#709 · コメント 2 件 · 2024年8月18日に作成
Cannot compute gradient with `ArrayPartition` that holds containers of different types オープン

難易度 3/5 1〜2日初心者へのやさしさ 48/100

JuliaDiff/ForwardDiff.jl#706 · コメント 3 件 · 2024年7月25日に作成
Reinterpret discards information and returns incorrect result オープン

難易度 4/5 3〜5日初心者へのやさしさ 35/100

JuliaDiff/ForwardDiff.jl#701 · コメント 4 件 · 2024年5月21日に作成
`gradient!` allocates for matrices but not for vectors オープン

難易度 3/5 1〜2日初心者へのやさしさ 35/100

JuliaDiff/ForwardDiff.jl#698 · 2024年3月25日に作成
DiffResults objects are not re-aliased properly オープン

bug

難易度 4/5 3〜5日初心者へのやさしさ 42/100

JuliaDiff/ForwardDiff.jl#696 · コメント 3 件 · 2024年3月15日に作成
LoadError: ArgumentError: Package AdaptStaticArraysCoreExt does not have Adapt in its dependencies: オープン

難易度 4/5 3〜5日初心者へのやさしさ 25/100

JuliaDiff/ForwardDiff.jl#691 · コメント 2 件 · 2024年3月9日に作成
Bug (NaNs) when differentiating eigenvectors of Symmetric matrices オープン

難易度 4/5 3〜5日初心者へのやさしさ 35/100

JuliaDiff/ForwardDiff.jl#684 · コメント 1 件 · 2024年1月18日に作成
Document internals? オープン

難易度 4/5 3〜5日初心者へのやさしさ 35/100

JuliaDiff/ForwardDiff.jl#682 · コメント 1 件 · リアクション 3 件 · 2024年1月3日に作成
Support derivative(f, ::Complex) オープン

難易度 5/5 1週間以上初心者へのやさしさ 35/100

JuliaDiff/ForwardDiff.jl#675 · コメント 2 件 · リアクション 1 件 · 2023年11月24日に作成
Symbolics.jl compatibility オープン

難易度 4/5 3〜5日初心者へのやさしさ 35/100

JuliaDiff/ForwardDiff.jl#674 · コメント 1 件 · 2023年11月22日に作成
`ForwardDiff.jacobian` throws error for `fft` オープン

難易度 4/5 3〜5日初心者へのやさしさ 28/100

JuliaDiff/ForwardDiff.jl#670 · コメント 1 件 · 2023年11月1日に作成
Implement gammalogccdf for ForwardDiff オープン

難易度 4/5 3〜5日初心者へのやさしさ 35/100

JuliaDiff/ForwardDiff.jl#666 · コメント 1 件 · 2023年9月20日に作成
Implement hessian! for scalar x オープン

難易度 4/5 3〜5日初心者へのやさしさ 35/100

JuliaDiff/ForwardDiff.jl#661 · 2023年8月16日に作成
Cancellation with sparse arrays オープン

bug

難易度 4/5 3〜5日初心者へのやさしさ 35/100

JuliaDiff/ForwardDiff.jl#658 · コメント 5 件 · 2023年8月8日に作成
`construct_seeds` for types where `typeof(one(T)) !=T` is broken オープン

難易度 3/5 1〜2日初心者へのやさしさ 35/100

JuliaDiff/ForwardDiff.jl#651 · コメント 1 件 · 2023年6月7日に作成
`NaNMath` (and `SpecialFunctions`) as extensions? オープン

難易度 5/5 1週間以上初心者へのやさしさ 25/100

JuliaDiff/ForwardDiff.jl#648 · コメント 5 件 · 2023年5月13日に作成
Rationals and Modulo オープン

難易度 4/5 3〜5日初心者へのやさしさ 35/100

JuliaDiff/ForwardDiff.jl#647 · 2023年5月12日に作成
Error differentiating through complex power due to isinteger オープン

難易度 3/5 1〜2日初心者へのやさしさ 38/100

JuliaDiff/ForwardDiff.jl#637 · コメント 6 件 · 2023年3月20日に作成
One call to get f(x) and f'(x)? オープン

難易度 5/5 1週間以上初心者へのやさしさ 25/100

JuliaDiff/ForwardDiff.jl#630 · コメント 2 件 · リアクション 1 件 · 2023年3月3日に作成
one(::type(Dual)) オープン

難易度 2/5 1〜3時間初心者へのやさしさ 45/100

JuliaDiff/ForwardDiff.jl#624 · コメント 1 件 · 2023年2月14日に作成
Is this code a supported use? (single-pass value and derivative) オープン

難易度 4/5 3〜5日初心者へのやさしさ 32/100

JuliaDiff/ForwardDiff.jl#610 · コメント 6 件 · 2022年11月24日に作成
#481 `iszero` workaround オープン

難易度 4/5 3〜5日初心者へのやさしさ 25/100

JuliaDiff/ForwardDiff.jl#607 · コメント 10 件 · 2022年11月14日に作成
#481 possibly broke `ishermitian` オープン

難易度 4/5 3〜5日初心者へのやさしさ 35/100

JuliaDiff/ForwardDiff.jl#606 · コメント 16 件 · 2022年11月11日に作成
Error with bunchkaufman factorization オープン

難易度 4/5 3〜5日初心者へのやさしさ 25/100

JuliaDiff/ForwardDiff.jl#602 · コメント 4 件 · 2022年10月3日に作成

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