'into_shape()' incompatible memory layout error

Aperta
#1,172 2 commenti 0 reazioni 0 assegnatari Vedi su GitHub

Nessuno ha ancora preso questa issue.

Valutazione

Difficoltà
3/5
Tempo stimato
1-2 giorni
Idoneità per principianti
35/100
Tipo di issue
Bug
Chiarezza
Abbastanza chiara
Stato di attività
Ferma
Stack tecnologico
rust
Ambito
data

Direzione di ricerca

Start with the reproducer in src/env.rs around the reported line and run env::test::ndarray_into_shape_test. Compare the memory layouts of the contiguous array and the sliced view before into_shape((3, 1)). Done means explaining why the same Rust type behaves differently and resolving or clearly documenting the incompatible-layout behavior.

Scritto dal modello di indicizzazione a partire dal testo della issue.

Descrizione

       let d = aview1(&[1., 2., 3., 4.]);

        let d = d.into_shape((2, 2)).unwrap();
        println!("d shape {:?}", &d.shape());

        let a = array![
            [110., 120., 130., 140.,],
            [210., 220., 230., 240.,],
            [310., 320., 330., 340.,],
        ];

        let a = a.slice(s![.., 1]);

        let a = a.into_shape((3, 1)).unwrap();
        println!("a {:?}", &a);
        println!("a shape {:?}", &a.shape());

image

running 1 test
d shape [2, 2]
thread 'env::test::ndarray_into_shape_test' panicked at 'called `Result::unwrap()` on an `Err` value: ShapeError/IncompatibleLayout: incompatible memory layout', src\env.rs:483:38
note: run with `RUST_BACKTRACE=1` environment variable to display a backtrace
test env::test::ndarray_into_shape_test ... FAILED

Both d and a is same type but panic occurs.
Is there any reason why they behave differently?
(slice_mut, slice_move, clone() also shows same error)

Lingua principale
Rust
Stelle
4.3k
Fork
391
Nessuna PR unita negli ultimi 30g

Guida per i contributori

Nessuna guida per i contributori indicizzata per questo repository

Come iniziare

  1. Leggi tutta la issue e poi la guida ai contributi del progetto.
  2. Commenta sulla issue per dire che te ne occupi tu — evita che due persone facciano lo stesso lavoro.
  3. Fai un fork del repository e lavora su un branch.
  4. Apri una pull request che faccia riferimento al numero della issue.

Altre issue di rust-ndarray/ndarray

Tutte le issue di rust-ndarray/ndarray

Issue simili

Altre issue su Rust

Ricevi le nuove issue nella tua casella

Un breve riepilogo di issue GitHub adatte ai principianti.