huggingface / huggingface/diffusers
error in using EDMDPMSolverMultistepScheduler in kolors model
- 主要言語
- Python
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説明
Hi
I want to change kolors default sampler ( euler ) to EDM according [link](https://huggingface.co/Kwai-Kolors/Kolors-diffusers) in below code but my result output image is noise.
```
from diffusers import KolorsPipeline,EDMDPMSolverMultistepScheduler
import torch
pipe = KolorsPipeline.from_pretrained(
"Kwai-Kolors/Kolors-diffusers",
torch_dtype=torch.float16,
variant="fp16",
use_safetensors = True
).to("cuda:3")
pipe.scheduler = EDMDPMSolverMultistepScheduler.from_config(pipe.scheduler.config)
prompt = 'a man'
image = pipe(
prompt=prompt,
negative_prompt="",
guidance_scale=5.0,
num_inference_steps=25,
).images[0]
image.save('result.png')
```
my terminal output :

and final image :

Thanks
コントリビューションガイド
調査の方向性
Start with the provided KolorsPipeline example and the EDMDPMSolverMultistepScheduler.from_config call, then run the 25-step generation to reproduce the noisy output. Compare the result with the pipeline's default scheduler and review the linked Kolors-diffusers model guidance. Done means identifying whether the scheduler configuration is compatible with Kolors and documenting or fixing the noisy result.
索引モデルが issue の本文から書いたものです。
評価
- 技術スタック
- python, pytorch
- 領域
- machine-learning
- issue の種類
- バグ
- 難易度
- 4/5
- 見積もり時間
- 3〜5日
- 活発さ
- 停滞
- 明瞭さ
- 説明が足りない
- 初心者へのやさしさ
- 25/100