huggingface / huggingface/diffusers
error in using EDMDPMSolverMultistepScheduler in kolors model
- Langage dominant
- Python
- Étoiles
- 34.5k
- Forks
- 7.3k
- Merge moyen
- 3 j 3 h
- PR mergées (30 j)
- 91
Description
Hi
I want to change kolors default sampler ( euler ) to EDM according [link](https://huggingface.co/Kwai-Kolors/Kolors-diffusers) in below code but my result output image is noise.
```
from diffusers import KolorsPipeline,EDMDPMSolverMultistepScheduler
import torch
pipe = KolorsPipeline.from_pretrained(
"Kwai-Kolors/Kolors-diffusers",
torch_dtype=torch.float16,
variant="fp16",
use_safetensors = True
).to("cuda:3")
pipe.scheduler = EDMDPMSolverMultistepScheduler.from_config(pipe.scheduler.config)
prompt = 'a man'
image = pipe(
prompt=prompt,
negative_prompt="",
guidance_scale=5.0,
num_inference_steps=25,
).images[0]
image.save('result.png')
```
my terminal output :

and final image :

Thanks
Guide de contribution
Ouvrir le guide de contribution
Piste de recherche
Commencez par l'exemple de KolorsPipeline fourni et l'appel à EDMDPMSolverMultistepScheduler.from_config, puis exécutez la génération en 25 étapes pour reproduire la sortie bruitée. Comparez le résultat avec le scheduler par défaut de la pipeline et consultez les indications liées concernant le modèle Kolors-diffusers. Le travail est terminé lorsqu'il a été déterminé si la configuration du scheduler est compatible avec Kolors et que la sortie bruitée a été documentée ou corrigée.
Rédigé par le modèle d'indexation à partir du texte de l'issue.
Évaluation
- Stack technique
- python, pytorch
- Domaine
- machine-learning
- Type d'issue
- Bug
- Difficulté
- 4/5
- Temps estimé
- 3-5 jours
- Activité
- À l'abandon
- Clarté
- À clarifier
- Accessibilité débutants
- 25/100