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Bugs in PixArtImageProcessor.resize_and_crop_tensor

オープン 初心者向け
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bug stale
主要言語
Python
スター
34.5k
フォーク
7.3k
平均マージ
3日 3時間
マージ済み PR(30日)
91

説明

### Describe the bug

`PixArtImageProcessor.resize_and_crop_tensor` returns image with incorrect size

### Reproduction

```python
import torch
from diffusers.image_processor import PixArtImageProcessor

orig_height, orig_width = (832, 1152)
new_height, new_width = (960, 1280)

image = torch.rand((1, 3, orig_height, orig_width))
image = PixArtImageProcessor.resize_and_crop_tensor(image, new_width, new_height)
print(image.size())

# expected: torch.Size([1, 3, 960, 1280])
# actual: torch.Size([1, 3, 1, 1280])
```

### Logs

_No response_

### System Info

diffusers==0.30.0.dev0

### Who can help?

_No response_

コントリビューションガイド

コントリビューションガイドを開く

調査の方向性

PixArtImageProcessor.resize_and_crop_tensorから開始し、指定された入力サイズとターゲットサイズでissueの再現を実行します。返されたテンソルの形状を追跡し、結果がtorch.Size([1, 3, 960, 1280])であることを確認します。報告されたケースで、メソッドの既存の動作を壊すことなく期待される高さと幅が生成されれば完了です。

索引モデルが issue の本文から書いたものです。

評価

技術スタック
python, pytorch
領域
computer-vision, machine-learning
issue の種類
バグ
難易度
2/5
見積もり時間
1〜3時間
活発さ
静か
明瞭さ
明確に書かれている
初心者へのやさしさ
68/100

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