huggingface / huggingface/diffusers
Bugs in PixArtImageProcessor.resize_and_crop_tensor
- Lenguaje dominante
- Python
- Estrellas
- 34.5k
- Forks
- 7.3k
- Merge medio
- 3 d 3 h
- PR fusionados (30 d)
- 91
Descripción
### Describe the bug
`PixArtImageProcessor.resize_and_crop_tensor` returns image with incorrect size
### Reproduction
```python
import torch
from diffusers.image_processor import PixArtImageProcessor
orig_height, orig_width = (832, 1152)
new_height, new_width = (960, 1280)
image = torch.rand((1, 3, orig_height, orig_width))
image = PixArtImageProcessor.resize_and_crop_tensor(image, new_width, new_height)
print(image.size())
# expected: torch.Size([1, 3, 960, 1280])
# actual: torch.Size([1, 3, 1, 1280])
```
### Logs
_No response_
### System Info
diffusers==0.30.0.dev0
### Who can help?
_No response_
Guía de contribución
Línea de trabajo
Comienza en PixArtImageProcessor.resize_and_crop_tensor y ejecuta la reproducción del issue con los tamaños de entrada y objetivo especificados. Rastrea la forma del tensor devuelto y verifica que el resultado sea torch.Size([1, 3, 960, 1280]); se considera terminado cuando el caso reportado produce la altura y anchura esperadas sin romper el comportamiento existente del método.
Escrito por el modelo de indexación a partir del texto del issue.
Evaluación
- Stack tecnológico
- python, pytorch
- Área
- computer-vision, machine-learning
- Tipo de issue
- Error
- Dificultad
- 2/5
- Tiempo estimado
- 1-3 horas
- Estado de actividad
- Tranquilo
- Claridad
- Bien especificado
- Aptitud para principiantes
- 68/100