SDXL TensorRT + IP Adapter

### Model/Pipeline/Scheduler description

Dear authors,

I was wondering if there will be a pipeline that support SDXL + IP Adapter + TensorRT in near future? In the original implementation of TensorRT, they've implemented the SDXL + TensorRT but lacking the IP Adapter/ T2I Adapter...

### Open source status

- [X] The model implementation is available.
- [X] The model weights are available (Only relevant if addition is not a scheduler).

### Provide useful links for the implementation

Official SDXL TensorRT implementation:
https://github.com/NVIDIA/TensorRT/blob/release/10.1/demo/Diffusion/demo_txt2img_xl.py

Code should be added in the following file:
https://github.com/NVIDIA/TensorRT/blob/release/10.1/demo/Diffusion/models.py

```
class IPAdapterLoader(IPAdapterMixin):
def __init__(self, paths):
pass
```

まず、リンクされた TensorRT SDXL 実装を、要求された models.py の場所および IPAdapterLoader スタブと比較します。IP Adapter のサポートを SDXL TensorRT パイプラインにどのように接続すべきかを判断し、その後、結果として得られるパイプラインが要求された SDXL、IP Adapter、TensorRT の組み合わせをサポートすることを確認します。

索引モデルが issue の本文から書いたものです。