SDXL TensorRT + IP Adapter

### Model/Pipeline/Scheduler description

Dear authors,

I was wondering if there will be a pipeline that support SDXL + IP Adapter + TensorRT in near future? In the original implementation of TensorRT, they've implemented the SDXL + TensorRT but lacking the IP Adapter/ T2I Adapter...

### Open source status

- [X] The model implementation is available.
- [X] The model weights are available (Only relevant if addition is not a scheduler).

### Provide useful links for the implementation

Official SDXL TensorRT implementation:
https://github.com/NVIDIA/TensorRT/blob/release/10.1/demo/Diffusion/demo_txt2img_xl.py

Code should be added in the following file:
https://github.com/NVIDIA/TensorRT/blob/release/10.1/demo/Diffusion/models.py

```
class IPAdapterLoader(IPAdapterMixin):
def __init__(self, paths):
pass
```

Beginne damit, die verlinkte TensorRT SDXL-Implementierung mit dem angeforderten Speicherort von models.py und dem IPAdapterLoader-Stub zu vergleichen. Ermittle, wie die Unterstützung für IP Adapter mit der SDXL TensorRT-Pipeline verbunden werden sollte, und überprüfe anschließend, dass die resultierende Pipeline die angeforderte Kombination aus SDXL, IP Adapter und TensorRT unterstützt.

Vom Indexierungsmodell aus dem Issue-Text verfasst.