huggingface / huggingface/diffusers
Analysis of Classifier-Free Guidance Weight Schedulers
- 主要言語
- Python
- スター
- 34.5k
- フォーク
- 7.3k
- 平均マージ
- 3日 3時間
- マージ済み PR(30日)
- 91
説明
### Model/Pipeline/Scheduler description
The paper's authors performs an analysis and proposes 1 line change in order to make Classifier-Free Guidance looks better

I personally run some test to confirm
**SD1.5 DDIM scheduler, 50 steps, "a photograph of an astronaut riding a horse", seed: 1024**
guidance scale: 7.5
static

linear (proposed)

guidance scale: 14.0
static

linear (proposed)

### Open source status
- [ ] The model implementation is available.
- [ ] The model weights are available (Only relevant if addition is not a scheduler).
### Provide useful links for the implementation
Paper: https://arxiv.org/abs/2404.13040
コントリビューションガイド
調査の方向性
リンクされた論文から始めて、DDIM scheduler のエントリーポイントを調査してください。issue ではファイルもテストも指定されていません。記載された SD1.5 の実験を再現し、その後、提案されている guidance weight の挙動に必要な scheduler の正確な変更と検証を明らかにしてください。
索引モデルが issue の本文から書いたものです。
評価
- 技術スタック
- python, pytorch
- 領域
- machine-learning
- issue の種類
- 機能追加
- 難易度
- 5/5
- 見積もり時間
- 1週間以上
- 活発さ
- 停滞
- 明瞭さ
- 説明が足りない
- 初心者へのやさしさ
- 25/100